Khóa luận Áp dụng Data Warehouse trong phân tích thông tin về các dịch vụ giá trị gia tăng trên điện thoại

ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI

TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ

Nguyễn Lương Thái Đức

Áp dụng Data Warehouse trong phân tích thông tin về

các dịch vụ giá trị gia tăng trên điện thoại

KHOÁ LUẬN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC HỆ CHÍNH QUY

Ngành: Công Nghệ Thông Tin

HÀ NỘI - 2010

ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI

TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ

Nguyễn Lương Thái Đức

Áp dụng Data Warehouse trong phân tích thông tin về

các dịch vụ giá trị gia tăng trên điện thoại

KHOÁ LUẬN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC HỆ CHÍNH QUY

Ngành: Công Nghệ Thông Tin

Cán bộ hướng dẫn: ThS. Lê Hồng Hải

HÀ NỘI - 2010

LỜI CẢM ƠN

Trước tiên, em muốn gửi lời cảm ơn sâu sắc nhất đến thầy giáo ThS. Lê Hồng Hải, người

đã tận tình hướng dẫn em trong suốt quá trình nghiên cứu và hoàn thành khóa luận tốt

nghiệp.

Em xin bày tỏ lời cảm ơn sâu sắc đến những thầy cô giáo đã giảng dạy em trong bốn năm

qua, những kiến thức mà em nhận được trên giảng đường đại học sẽ là hành trang giúp

em vững bước trong tương lai.

Cuối cùng, em muốn gửi lời cảm ơn sâu sắc đến gia đình và bạn bè, những người luôn

kịp thời động viên và giúp đỡ em vượt qua những khó khăn trong cuộc sống.

Hà nội, ngày 21/05/2010

Nguyễn Lương Thái Đức

1

DANH SÁCH HÌNH VẼ................................................................................................................ 5

THUẬT NGỮ VÀ VIẾT TẮT ....................................................................................................... 7

TÓM TẮT NỘI DUNG .................................................................................................................. 8

MỞ ĐẦU ........................................................................................................................................ 9

Chương 1: Tổng quan ..................................................................................................................... 8

1.1 Tổng quan về hệ thống và lý do lựa chọn đề tài. ................................................................ 11

1.2 Dữ liệu của hệ thống .......................................................................................................... 12

1.3 Mục tiêu và phạm vi của đề tài........................................................................................... 12

1.3.1 Mục tiêu. ...................................................................................................................... 12

1.3.2 Phạm vi của đề tài........................................................................................................ 13

1.4. Công cụ thực hiện ......................................................................................................... 13

1.4.2 Hệ quản trị cơ sở dữ liệu cho kho dữ liệu ................................................................... 13

1.4.2 Công cụ xây dựng kho dữ liệu..................................................................................... 13

1.4.3 Công cụ xây dựng báo cáo........................................................................................... 13

CHƯƠNG 2: TỔNG QUAN VỀ DATA WAREHOUSE............................................................ 14

2.1 Định nghĩa kho dữ liệu. ...................................................................................................... 14

2.2 Các đặc trưng của kho dữ liệu ............................................................................................ 14

2.2.1 Hướng chủ đề .............................................................................................................. 14

2.2.2 Tính tích hợp................................................................................................................ 14

2.2.3 Tính bền vững:............................................................................................................. 14

2.2.4 Gắn với thời gian . ....................................................................................................... 15

2.2.5 Dữ liệu tổng hợp :........................................................................................................ 15

2.3 Kiến trúc của kho dữ liệu.................................................................................................... 15

2.3.1 Nguồn dữ liệu . ........................................................................................................... 15

2.3.2 Khu vực xử lý . ............................................................................................................ 16

2.3.2.1 Nhiệm vụ :............................................................................................................. 16

2.3.2.2 Các bước :............................................................................................................. 16

2.3.2.3 Các kiểu kiến trúc ETL......................................................................................... 17

2.3.3 Kho dữ liệu . ................................................................................................................ 19

2.4 Mô hình logic của kho dữ liệu ........................................................................................... 20

2.4.1 Lược đồ hình sao.......................................................................................................... 20

2.4.2 Lược đồ hình bông tuyết.............................................................................................. 20

2.4.3 Mô hình dữ liệu nhiều chiều ........................................................................................ 21

2.5 Kho dữ liệu ngày nay.......................................................................................................... 22

2.5.1 Quản trị doanh nghiệp thông minh (Busines Intelligence).......................................... 22

2.5.2 Quản lý mối quan hệ khách hàng................................................................................. 22

2

2.5.3 Khai phá dữ liệu .......................................................................................................... 22

2.5.4 Quản lý dữ liệu chủ ..................................................................................................... 23

2.5.5 Tích hợp dữ liệu khách hàng........................................................................................ 23

2.6 Xu hướng tương lai của kho dữ liệu ................................................................................... 23

2.6.1 Dữ liệu phi cấu trúc...................................................................................................... 24

2.6.2 Tìm kiếm...................................................................................................................... 24

2.6.3 Kiến trúc hướng dịch vụ. ............................................................................................. 24

2.6.4 Kho dữ liệu thời gian thực. .......................................................................................... 24

CHƯƠNG 3:TỔNG QUAN VỀ MICROSOFT SQL SERVER 2005 ........................................ 25

3.1 Tổng quan về hệ quản trị cơ sở dữ liệu Microsoft SQL Server.......................................... 25

3.2 Tổng quan về SQL Server Integration Service(SSIS). ....................................................... 27

3.3 Tổng quan về SQL Server Analysis Service ...................................................................... 28

3.4 Tổng quan về ngôn ngữ truy vấn MDX.............................................................................. 30

3.5 Tổng quan về SQL Server Reporting Services................................................................... 33

3.6 Phương pháp xây dựng kho dữ liệu bằng các công cụ của Microsoft SQL Server 2005. .. 34

CHƯƠNG 4: PHÂN TÍCH THIẾT KẾ........................................................................................ 36

4.1 Phân tích hệ thống nguồn.................................................................................................... 36

4.1.1 Chức năng thống kê báo cáo và theo dõi lịch sử hoạt động của khách hàng ............ 36

4.1.2 Quản lý quảng cáo của các dịch vụ.............................................................................. 37

4.2 Thiết kế kho dữ liệu. ........................................................................................................... 37

4.2.1 Kho dữ liệu chủ đề tổng hợp sản lượng dịch vụ.......................................................... 37

4.2.2 Hệ thống quản lý quảng cáo ....................................................................................... 42

4.2.3 Kho dữ liệu chủ đề chi tiết sử dụng dịch vụ của khách hàng. .................................... 46

4.3 Sử dụng SSIS để xây dựng tiến trình ETL ........................................................................ 48

4.3.1 Mô tả chung . ............................................................................................................... 48

4.3.2 Ánh xạ dữ liệu cho các chiều....................................................................................... 48

4.3.2.1 Chiều mã dịch vụ. ................................................................................................. 48

4.3.2.2 Chiều mạng viễn thông......................................................................................... 49

4.3.2.3 Chiều đầu số.......................................................................................................... 49

4.3.2.4 Chiều nhóm dịch vụ.............................................................................................. 50

4.3.2.5 Chiều thời gian...................................................................................................... 50

4.3.2.6 Bảng sự kiện tổng hợp sản lượng ........................................................................ 50

4.3.2.7 Chiều Quảng cáo ............................................................................................. 51

4.3.2.8 Chiều khách hàng.................................................................................................. 51

4.3.2.9 Ánh xạ dữ liệu cho bảng sự kiện quảng cáo. ....................................................... 52

4.3.2.10 Ánh xạ dữ liệu cho bảng sự kiện chi tiết dịch vụ............................................... 52

4.4 Sử dụng dịch vụ SSAS để xây dựng các cơ sở dữ liệu nhiều chiều .................................. 52

3

4.4.1 Xây dựng cube cho kho dữ liệu chủ đề tổng hợp sản lượng........................................ 52

4.4.2 Xây dựng cube cho kho dữ liệu chủ đề quảng cáo và chi phí...................................... 57

4.4.3 Xây dựng cube cho kho dữ liệu chủ đề chi tiết sử dụng dịch vụ................................ 58

4.4.4 Sử dụng truy vấn MDX để lấy dữ liệu trên cube......................................................... 58

4.4 Sử dụng dịch vụ SSRS để xây dựng các báo cáo................................................................ 59

4.4.1 Báo cáo sản lượng đầu số. ........................................................................................... 59

4.4.1.1 Yêu cầu: ................................................................................................................ 59

4.4.1.2 Cách xây dựng . .................................................................................................... 59

4.4.2 Báo cáo sản lượng theo các mạng viễn thông.............................................................. 63

4.4.3 Báo cáo sản lượng theo đầu số và nhóm dịch vụ......................................................... 64

KẾT LUẬN................................................................................................................................... 66

5.1 Những điều đã làm được..................................................................................................... 66

5.2 Những điều chưa làm được và hướng phát triển................................................................ 66

TÀI LIỆU THAM KHẢO ............................................................................................................ 67

PHỤ LỤC 1................................................................................................................................... 68

PHỤ LỤC 2................................................................................................................................... 69

4

DANH SÁCH HÌNH VẺ

Hình 1.1 Kiến trúc kho dữ liệu ...................................................................................12

Hình 2.2 tiến trình ETL nằm ở nguồn dữ liệu ............................................................15

Hình 2.3 Tiến trình ETL nằm ở server chứa kho dữ liệu ..........................................15

Hình 2.3 Tiến trình ETL nằm ở server trung gian .....................................................16

Hình 2.4 Lược đồ hình sao ........................................................................................17

Hình 2.5 lược đồ hình bông tuyết...............................................................................18

Hình 2.6 Mô hình dữ liệu nhiều chiều........................................................................18

Hình 3.1 Các dịch vụ của SQL Server 2005...............................................................22

Hình 3.2 Công cụ phát triển SSIS...............................................................................24

Hình 3.3 Kiến trúc của SSAS .....................................................................................26

Hình 3.4 Kết quả truy vấn...........................................................................................29

Hình 3.5 Kiến trúc của Reporting Service..................................................................31

Hình 3.5 Mô hình xây dựng kho dữ liệu.....................................................................32

Hình 4.1 sơ đồ kho dữ liệu tổng hợp sản lượng dịch vụ.............................................35

Hình 4.2 Sơ đồ kho dữ liệu chủ đề quảng cáo và doanh thu ......................................40

Hình 4.3Mô hình dữ liệu nguồn của chiều quảng cáo................................................42

Hình 4.4 Mô hình kho dữ liệu chủ đề chi tiết sử dụng dịch vụ ..................................43

Hình 4.5 Mô hình ETL ...............................................................................................45

Hình 4.6 Ánh xạ chiều mã dịch vụ ............................................................................46

Hình 4.7 Ánh xạ chiều mạng viễn thông....................................................................46

Hình 4.8 Ánh xạ chiều đầu số.....................................................................................47

Hình 4.9 Ánh xạ nhóm dịch vụ...................................................................................47

Hình 4.10 Ánh xạ chiều quảng cáo.............................................................................48

Hình 4.11 Ánh xạ cho chiều khách hàng....................................................................49

Hình 4.12 Lược đồ kho dữ liệu tổng hợp sản lượng...................................................50

5

Hình 4.13 Chọn các bảng cho data soures views ......................................................51

Hình 4.14 Đặt các quan hệ cho các bảng....................................................................52

Hình 4.15 Quyết định các bảng chiều và sự kiện .......................................................53

Hình 4.17 Chọn các Measures. Các thành phần tính toán..........................................53

Hình 4.18 Định nghĩa các hàm tính toán....................................................................54

Hình 4.19 Kết quả hiển thị truy vấn ...........................................................................55

Hình 4.20 Xây dựng truy vấn .....................................................................................57

Hình 4.21 Thiết kế báo cáo.........................................................................................58

Hình 4.22 Màn hình xây dựng báo cáo.......................................................................58

Hình 4.22 Kết quả hiển thị. ........................................................................................59

Hình 4.24 Báo cáo theo mạng viễn thông...................................................................60

Hình 4.25 Báo cáo theo nhóm dịch vụ .......................................................................61

6

THUẬT NGỮ VÀ VIẾT TẮT

SSIS (SQL Server Intergration Services): Dịch vụ tích hợp dữ liệu của SQL Server 2005

SSAS(SQL Server Analysis Services): Dịch vụ phân tích dữ liệu của SQL Server 2005

SSRS(SQL Server Reporting Services): Dịch vụ quản lý báo cáo của SQL Server 2005

MSSQL(Microsoft SQL Server ): Hệ quản trị cơ sở dữ liệu của Microsoft.

OLAP (Online Transaction Processing): xử lý giao dịch trực tuyến.

ETL (Extract Transform Load ): Tiến trình trích xuất, chuyển đổi và nạp dữ liệu.

MDX(Multidimensional eXpressions) : Ngôn ngữ truy vấn đa chiều.

BIDS(Business Intelligence Deverlopment Studio) : công cụ phát triển của SQL Server 2005.

7

TÓM TẮT NỘI DUNG

Nội dung chính của đề tài là xây dựng kho dữ liệu cho việc quản lý kinh doanh các

dịch vụ giá trị gia tăng trên điện thoại tại Công Ty Cổ Phần Truyền Thông VMG Việt

Nam. Đề tài sẽ sử dụng các công cụ của Microsoft SQL Server 2005 để xây dựng kho

dữ liệu từ hệ thống hiện tại của công ty, quản lý kho dữ liệu và xây dựng các báo cáo

cho người dùng có thể xem qua web.

8

MỞ ĐẦU

Trong nền kinh tế hiện nay, thông tin là yếu tố sống còn đối với bất kỳ doanh nghiệp

nào.Việc nắm bắt thông tin giúp cho các doanh nghiệp hoạch định các chiến lược kinh

doanh cho mình một cách chính xác.

Trong những năm gần đây, công nghệ kho dữ liệu ra đời đáp ứng được nhu cầu quản lý,

lưu trữ thông tin có khối lượng lớn và có khả năng khai thác dữ liệu đa chiều và theo

chiều sâu nhằm hỗ trợ việc ra quyết định của các nhà quản lý.

Đối với các doanh nghiệp nước ngoài, họ đã áp dụng kho dữ liệu trong quản lý phân tích

dữ liệu và đã cho thấy hiệu quả to lớn giúp ích cho việc hoạch định các chiến lược kinh

doanh cũng như nghiên cứu phát triển các ứng dụng phân tích dữ liệu.

Tại Công Ty Cổ Phần Truyền Thông VMG , xây dựng kho dữ liệu có ý nghĩa hết sức

quan trọng. Kho dữ liệu sẽ thu thập dữ liệu từ các hệ thống nghiệp vụ, cung cấp các thông

tin hữu ích cho các nhà quản lý có thể có những thông tin chính xác nhanh chóng, hỗ trợ

cho việc ra các quyết định kịp thời và có lợi nhất cho doanh nghiệp. Ngoài ra kho dữ liệu

còn cung cấp cho những người phát triển các ứng dụng phân tích dữ liệu dễ dàng tiếp

cận dữ liệu, có được dữ liệu chính xác hơn và phát triển ứng dụng dễ dàng hơn.

Xuất phát từ nhu cầu thực tiễn tại Công Ty Cổ Phần Truyền Thông VMG , khóa luận sẽ

thực hiện “Áp dụng kho dữ liệu trong phân tích số liệu về các dịch vụ giá trị gia tăng trên

điện thoại” bằng công cụ của Microsoft SQL Server 2005 với mong muốn xây dựng

được kho dữ liệu hoàn chỉnh hỗ trợ cho việc quản lý tại Công Ty Cổ Phần Truyển Thông

VMG.

Nội dung của khóa luận bao gồm những phần chính như sau:

Mở đầu

Đây là phần giới thiệu chung về lý do chọn đề tài, cũng như bố cục chung của khóa luận

9

Chương 1: Tổng quan

Nội dung chính của chương này là nêu lên tổng quan về dữ liệu của hệ thống cung cấp

các dịch vụ giá trị gia tăng trên điện thoại, mục tiêu , phạm vi của đồ án , công cụ và

phương pháp xây dựng kho dữ liệu.

Chương 2: Tổng quan về Data WareHouse

Nội dung chính của chương này là trình bày tổng quan về data warehouse gồm: định

nghĩa, đặc tính,mô hình, kiến trúc và xu hướng tương lai của data warehouse.

Chương 3 Tổng quan về Microsoft SQL Server 2005

Mục tiêu chính của chương này nhằm giới thiệu về các công cụ sẽ được sử dụng để

xây dựng kho dữ liệu. Hệ quản trị cơ sở dữ liệu Microsoft SQL Server 2005 , dịch vụ

Sql Server Analysis Service , Ngôn ngữ truy vấn MDX trên cơ sở dữ liệu đa chiều,

dịch vụ Sql Server Reporting Service và hướng xây dựng kho dữ liệu bằng các công

cụ này.

Chương 4: Phân tích thiết kế và triển khai kho dữ liệu hoạt động dịch vụ

Nội dung chính của chương này bao gồm : Tìm hiểu về dữ liệu hệ thống, xác định

yêu cầu đặt ra , thiết kế mô hình kho dữ liệu dựa trên yêu cầu đã phân tích và dữ liệu

hệ thống nguồn, thiết kế tiến trình ETL để chuyển dữ liệu vào hệ thống, sử dụng công

cụ SQL Server Analysis Service để xây dựng các cơ sở dữ liệu nhiều chiều , sử dụng

công cụ SQL Reporting Service để xây dựng các báo cáo.

Kết luận

Đây là phần kết kuận của khóa luận đưa ra những điều đã làm được và chưa làm

được của khóa luận và hướng phát triển của khóa luận.

Các tài liệu tham khảo.

Các phụ lục

10

CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN

Tóm lược nội dung :

Mục tiêu của chương này nhằm trình bày lý do lựa chọn đề tài, tổng quan về dữ liệu

của hệ thống cung cấp các dịch vụ giá trị gia tăng trên điện thoại, mục tiêu và phạm

vi của đồ án , công cụ và phương pháp xây dựng kho dữ liệu.

1.1 Tổng quan về hệ thống và lý do lựa chọn đề tài.

Công Ty Cổ Phần Truyền Thông VMG là một trong những đơn vị đi đầu về kinh

doanh dịch vụ giá trị gia tăng trên điện thoại di động. Công ty có một hệ thống theo

dõi và báo cáo sản lượng nhằm phục vụ cho báo cáo thống kê và phân tích hoạt động

của dịch vụ phục vụ cho việc quản lý. Hệ thống này hoạt động dựa trên số liệu về quá

trình sử dụng dịch vụ của khách hàng. Sau một thời gian dài hoạt động gần đây do dữ

liệu hệ thống ngày một gia tăng cùng với nhu cầu cao hơn trong phân tích số liệu

khách hàng hệ thống cũ đã không đáp ứng được các nhu cầu sau đây:

- Do dữ liệu ngày càng gia tăng vì thế tốc độ xử lý các truy vấn để tạo báo cáo

sản lượng chậm.

- Tổ chức dữ liệu theo mô hình cơ sở dữ liệu quan hệ khiến cho việc truy vấn

dữ liệu không linh hoạt. Với những câu hỏi nghiệp vụ phức tạp việc truy vấn

là rất khó khăn và thời gian xử lý chậm.

- Dữ liệu dùng cho hệ thống báo cáo sản lượng là dữ liệu nghiệp vụ chưa qua

xử lý, còn dư thừa nhiều, không phù hợp với một hệ thống báo cáo và phân

tích số liệu.

Trong những năm gần đây, kho dữ liệu được phát triển và sử dụng nhiều trong các

hệ thống phân tích số liệu. Với những ưu thế có thể lưu trữ dữ liệu lớn , có khả năng

khai thác dữ liệu đa chiều và theo chiều sâu , đáp ứng được nhu cầu phân tích số liệu

của các doanh nghiệp. Xuất phát từ nhu cầu thực tiễn tại Công Ty Cổ Phần Truyền

Thông VMG, đồ án sẽ xây dựng kho dữ liệu cho hệ thống quản lý của công ty và xây

dựng các báo cáo phục vụ cho công việc quản lý của công ty.

11

1.2 Dữ liệu của hệ thống .

Dữ liệu báo cáo và thống kê của hệ thống cung cấp dịch vụ giá trị gia tăng bao

gồm dữ liệu lịch sử hoạt động của khách hàng, dữ liệu kế toán, và dữ liệu chăm sóc

khách hàng.

- Dữ liệu lịch sử hoạt động khách hàng : mỗi yêu cầu khách hàng vào hệ thống

sẽ được lưu giữ lại trong cơ sở dữ liệu, nó bao gồm thông tin về dịch vụ sử

dụng, yêu cầu, thời gian, trạng thái của các yêu cầu. Thông thường những dữ

liệu này chỉ dùng để đối soát và thanh toán với các mạng viễn thông , không

được ứng dụng vào các công cụ phân tích theo dõi .Cấu trúc dữ liệu các bảng

bao gồm .

- Dữ liệu kế toán : đây là dữ liệu về các thông tin kế toán bao gồm giá trị của

các dịch vụ, giá thanh toán với các mạng viễn thông, thông tin về các quảng

cáo của các dịch vụ. Dữ liệu này kết hợp với dữ liệu lịch sử hoạt động khách

hàng để thanh toán tiền với các đối tác thuê sử dụng dịch vụ và các mạng viễn

thông. Dữ liệu này cùng với dữ liệu tổng hợp của lịch sử hoạt động khách hàng

còn dùng cho phân tích , thống kê và báo cáo định kỳ.

- Dữ liệu chăm sóc khách hàng: Đây là dữ liệu về thông tin về khách hàng của

trung tâm chăm sóc khách hàng của công ty gồm các cuộc gọi đến trung tâm,

trạng thái khách hàng, thông tin về thắc mắc của khách hàng.

1.3 Mục tiêu và phạm vi của đề tài.

1.3.1 Mục tiêu.

Xây dựng và triển khai kho dữ liệu cho hệ thống báo cáo và thống kê sản lượng

dịch vụ dựa trên kết quả tìm hiểu và phân tích hệ thống nguồn tại công ty Cổ Phần và

Truyền Thông VMG đang sử dụng nhằm hỗ trợ các phòng ban , lãnh đạo công ty đưa

ra các quyết định nhanh chóng và chính xác. Xây dựng cơ sở dữ liệu hoàn chỉnh cho

kho dữ liệu, ánh xạ dữ liệu từ hệ thống nguồn vào kho dữ liệu, xây dựng các báo cáo

và công cụ tra cứu báo cáo .

12

1.3.2 Phạm vi của đề tài.

Việc xây dựng kho dữ liệu là một quá trình lâu dài phức tạp và bao gồm nhiều

công đoạn . Trong phạm vi đồ án này, dữ liệu xây dựng chỉ tập trung vào dữ liệu

khách hàng, thông tin chăm sóc khách hàng và dữ liệu kế toán . Đồ án này sẽ tập

trung vào xây dựng kho dữ liệu từ các hệ thống nguồn nói trên sau đó sử dụng công

cụ SQL Server Analysis Service để định nghĩa lên các khối dữ liệu đa chiều cuối

cùng sử dụng công cụ SQL Server Reporting Service để tạo ra các báo cáo và xuất ra

ứng dụng cho người dùng xem .

1.4 Công cụ thực hiện

1.4.1 Hệ quản trị cơ sở dữ liệu cho kho dữ liệu .

Trong những năm gần đây, Microsoft SQL Server là một hệ quản trị cơ sở dữ liệu

thông dụng với nhiều ưu điểm: Công cụ quản lý mạnh mẽ, công cụ phát triển đa dạng,

khả năng mở rộng tốt, phù hợp với các doanh nghiệp trung bình. Chính vì thế đồ án sẽ

sử dụng SQL Server 2005 làm công cụ quản lý kho dữ liệu.

1.4.2 Công cụ xây dựng kho dữ liệu.

Tiến trình ETL sẽ được xây dựng bằng ngôn ngữ truy vấn T-SQL của MSSQL hỗ

trợ cùng với công cụ SQL Server Business Intelligent và dịch vụ SQL Server

Intergration Service. Thông qua tiến trình ETL dữ liệu được đưa từ dữ liệu nguồn đến

kho dữ liệu được xây dựng. Sau đó sử dụng dịch vụ SQL Server Analysis Service để

xây dựng lên các khối dữ liệu đa chiều(cubes) phục vụ phân tích .

1.4.3 Công cụ xây dựng báo cáo.

Sử dụng dịch vụ SQL Server reporting Services và công cụ cụ SQL Server

Business Intelligent để xây dựng và quản lý các báo cáo, đưa báo cáo lên web server

sử dụng IIS(Internet Information System) để người dùng có thể tra cứu qua web.

13

CHƯƠNG 2

TỔNG QUAN VỀ DATA WAREHOUSE

Tóm lược nội dung:

Nội dung chính của chương này là trình bày tổng quan về data warehouse gồm:

định nghĩa, đặc tính,mô hình, kiến trúc và xu hướng tương lai của data

warehouse.

2.1 Định nghĩa kho dữ liệu.

Định nghĩa do W.H.Inmon đề xướng : DWH là tập hợp dữ liệu tương đối ổn định

(không hay thay đổi),cập nhật theo thời gian, được tích hợp theo hướng chủ đề nhằm hỗ

trợ quá trình tạo quyết định về mặt quản lý.[1]

2.2 Các đặc trưng của kho dữ liệu

2.2.1 Hướng chủ đề .

Hướng chủ để có nghĩa là kho dữ liệu được tổ chức xung quanh các chủ đề chính

như khách hàng, sản phẩm, sản xuất . Tập trung vào việc mô hình hóa và phân tích dữ

liệu cho các nhà ra quyết định mà không tập trung vào các xử lý thông thường. Cung cấp

cho người dùng một khung nhìn toàn vẹn, đơn giản và đầy đủ về các sự kiện quanh các

chủ đề.

2.2.2 Tính tích hợp

Dữ liệu trong kho dữ liệu được xây dựng bằng cách tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn

khác nhau và các nguồn có tổ chức khác nhau : Cơ sở dữ liệu, các file excel, các flat file

hoặc các raw file. Khi đưa vào kho dữ liệu , các dữ liệu được làm sạch và tích hợp dữ liệu

nhằm đảm bảo tính nhất quán của dữ liệu.

2.2.3 Tính bền vững:

Dữ liệu trong kho dữ liệu được chuyển đổi từ môi trường tác nghiệp và được lưu

trữ trong một thời gian dài, khi dữ liệu được chuyển đổi vào đây thì các thao tác cập nhật

và xóa dữ liệu thường không xảy ra. Dữ liệu trong kho dữ liệu chỉ có hai thao tác: Chèn

mới và đọc dữ liệu.

14

2.2.4 Gắn với thời gian .

Phạm vi về thời gian của dữ liệu được lưu trữ trong kho dữ liệu dài hơn so với các

hệ thống tác nghiệp, nếu như dữ liệu tác nghiệp chỉ có giá trị hiện thời kho dữ liệu cung

cấp thông tin lịch sử lâu dài vì thế nó cung cấp một cái nhìn đầy đủ và nhiều thông tin

hơn. Trong kho dữ liệu thời gian được lưu trữ như một thành phần của khóa chính để

đảm bảo tính duy nhất của dữ liệu và cung cấp một đặc trưng thời gian của dữ liệu. Dữ

liệu trong kho luôn gắn với một giá trị thời gian nhất định

2.2.5 Dữ liệu tổng hợp :

Dữ liệu được tích hợp vào các bảng tổng hợp trong kho dữ liệu nhằm phục vụ cho

các mục đích xử lý và phân tích. Ngoài ra còn có các bảng ghi dữ liệu chi tiết các sự kiện

nhằm cung cấp các thông tin chi tiết .

2.3 Kiến trúc của kho dữ liệu

Mô hình kiến trúc của kho dữ liệu cơ bản gồm có ba thành phần : Dữ liệu nguồn, khu

vực xử lý và kho dữ liệu .

Hình 2.1 Kiến trúc kho dữ liệu

2.3.1 Nguồn dữ liệu .

Nguồn dữ liệu của kho dữ liệu bao gồm từ rất nhiều nguồn khác nhau và có cấu trúc

dữ liệu khác nhau:

15

- Dữ liệu từ hệ thống tác nghiệp: Đây là nguồn dữ liệu chính để xây dựng kho dữ

liệu, chứa các dữ liệu chi tiết hiện tại của hệ thống tác nghiệp.

- Dữ liệu từ hệ thống phân tích : Đây là dữ liệu được tổng hợp từ dữ liệu nguồn đã

cũ và tổ chức lại theo nhiều phương pháp khác nhau.

- Dữ liệu từ bên ngoài: đây là các dữ liệu từ các nguồn ngoài hệ thống của công ty,

có thể do các tổ chức khác thu thập và tạo ra, nó được sử dụng cho các yêu cầu phân

tích dữ liệu.

Dữ liệu từ các hệ thống nguồn thường hỗn tạp và chứa nhiều cấu trúc khác nhau ví

dụ: các cơ sở dữ liệu, từ các file excel, các file thô, hay dạng XML... Vì thế trước khi đưa

vào kho dữ liệu cần phải chuyển đổi và tích hợp dữ liệu.

2.3.2 Khu vực xử lý .

Ở khu vực này dữ liệu được sử dụng các kỹ thuật làm sạch và chuyển đổi để đảm

bảo tính nhất quán dữ liệu trước khi đưa vào kho dữ liệu đích. Thông thường người ta sử

dụng các công cụ trích xuất, chuyển đổi và nạp dữ liệu (ETL). Công cụ này thực hiện các

thao tác trích xuất dữ liệu, chuyển đổi dữ liệu , tải dữ liệu vào kho dữ liệu.

2.3.2.1 Nhiệm vụ :

- Làm sạch dữ liệu vào : Đây là quá trình kiểm tra dữ liệu đầu vào và loại bỏ các dữ

liệu sai định dạng hoặc lỗi. Nhiệm vụ của bước này bao gồm.

Sử dụng các luật về dữ liệu (Data Quality rules) để kiểm tra dữ liệu đầu vào.

Chỉnh sửa lỗi dữ liệu.

Cảnh báo về lỗi dữ liệu đầu vào.

- Chuyển đổi dữ liệu : Đây là quá trình chuyển đổi dữ liệu nhằm đảm bảo tính nhất

quán trước khi chuyển vào kho dữ liệu. Quá trình này bao gồm các bước.

Sử dụng các luật về chuyển đổi dữ liệu để chuyển đồi.

Chuyển đổi kiểu dữ liệu cho phù hợp với cơ sở dữ liệu đích

Chuyển đổi dữ liệu vào một lược đồ nhất quán.

2.3.2.2 Các bước :Tiến trình ETL gồm có 3 bước.

- Trích xuất: Dữ liệu nguồn từ rất nhiều nguồn khác nhau và có thể có rất nhiều

cấu trúc dữ liệu khác nhau như nhiều loại cơ sở dữ liệu, từ file excel hay từ file

16

thô. Vì thế nhiệm vụ chính của bước này là trích xuất dữ liệu từ hệ thống nguồn

để xử lý.

- Chuyển đổi : Đây là quá trình rất phức tạp dùng để chuyển đổi dữ liệu nguồn

một mô hình khác phù hợp và chuyển vào cơ sở dữ liệu đích. Ở bước này sẽ phải

sử dụng các phép chuyển đổi như:

Chọn các cột dữ liệu phù hợp (chỉ chọn các cột cần thiết )

Chuyển đổi dữ liệu. Ví dụ : chuyển 1 thành Nam hay ngược lại.

Tạo ra các cột tính toán mới . Ví dụ: Điểm trung bình = Tổng điểm /số trình

Lọc dữ liệu.

Sắp xếp dữ liệu

Thực hiện các phép tổng hợp (tính tổng các cột, đếm số dòng, tính trung bình).

Tạo ra các giá trị mới (tạo khóa tự tăng ).

Tìm kiếm hay so sánh dữ liệu.

Có thể nói đây là bước quan trọng nhất trong tiến trình ETL , nó thực hiện hầu

hết các nhiệm vụ của tiến trình ETL.

- Nạp dữ liệu vào kho dữ liệu: Đây là quá trình đẩy dữ liệu sau khi đã được

chuyển đổi vào kho dữ liệu. Dữ liệu sau khi đã được chuyển đổi sẽ được nạp

vào kho dữ liệu.

2.3.2.3 Các kiểu kiến trúc ETL

Có 3 kiểu kiến trúc ETL chính đó là kiểu push, kiểu pull, kiể server trung gian

- Kiểu push: Trong kiến trúc này tiến trình ETL sẽ được chạy tại server chứa

nguồn dữ liệu . Mỗi khi cập nhật dữ liệu mới tiến trình ETL sẽ xử lý tại nguồn

dữ liệu sau đó đẩy dữ liệu mới đã được xử lý cho kho dữ liệu. Mô hình này

thường được sử dụng nếu nguồn dữ liệu là từ một server và máy nguồn đủ mạnh

để xử lý tiến trình ETL. Thông thường mô hình này sử dụng khi dữ liệu nguồn

không quá phức tạp và khối lượng dữ liệu không quá lớn.

17

Hình 2.2 tiến trình ETL nằm ở nguồn dữ liệu

- Kiểu pull : Với kiến trúc này tiến trình ETL sẽ được chạy ở server chứa kho dữ

liệu . Mỗi khi cập nhật dữ liệu tiến trình này sẽ kết nối tới các nguồn dữ liệu và

lấy dữ liệu về xử lý sau đó nạp vào kho dữ liệu. Ở kiến trúc này dữ liệu nguồn có

thể từ nhiều nơi khác nhau, tuy nhiên máy chứa kho dữ liệu cần phải có đủ năng

lực xử lý tiến trình ETL. Cũng như kiển push kiểu kiến trúc này cũng được sử

dụng khi khối lượng dữ liệu và khối lượng thao tác không quá lớn.

Hình 2.3 Tiến trình ETL nằm ở server chứa kho dữ liệu

- Kiểu server trung gian: Đây là kiến trúc mày tiến trình ETL sẽ được chạy trên

một máy độc lập với cả kho dữ liệu và nguồn dữ liệu. Tiến trình sẽ đến lấy dữ

liệu từ nguồn dữ liệu sau đó xử lý và nạp vào kho dữ liệu. Kiểu kiến trúc này

thường được áp dụng cho các kho dữ liệu lớn, ở đây tiến trình ETL sẽ được chạy

trên một máy độc lập đủ năng lực xử lý .

18

Hình 2.4 Tiến trình ETL nằm ở server trung gian

2.3.3 Kho dữ liệu .

Kho dữ liệu là cơ sở dữ liệu được tổ chức lại theo mô hình hình sao hay mô hình

bông tuyết. Mô hình được phi chuẩn hóa, chấp nhận sự dư thừa dữ liệu trong lưu trữ dữ

liệu chính vì thế mô hình dữ liệu đơn giản hơn nên việc truy vấn dễ dàng hơn và tốc độ

xử lý cũng nhanh hơn mô hình dữ liệu được chuẩn hóa. Ngoài ra kho dữ liệu còn chứa

các dữ liệu khác như.

- Siêu dữ liệu: Đây là dữ liệu chứa định nghĩa của dữ liệu được lưu trữ trong kho dữ

liệu. Siêu dữ liệu định nghĩa nên các thành phần của kho dữ liệu, cách thức dữ liệu

được tải vào kho dữ liệu, lưu lại quá trình hoạt động của kho dữ liệu. Siêu dữ liệu

gồm có các dạng sau:

o Dữ liệu định nghĩa và cách thức ánh xạ dữ liệu vào các bảng trong kho dữ liệu.

o Dữ liệu định nghĩa và giải thích cấu trúc của các bảng bên trong kho dữ liệu.

o Dữ liệu định nghĩa cấu trúc dữ liệu ở hệ thống nguồn.

o Dữ liệu định nghĩa và chú thích về tiến trình ETL.

o Dữ liệu định nghĩa các luật về chất lượng dữ liệu , các mức độ sai lệch của dữ liệu

và cách thức xử lý.

o Dữ liệu theo dõi tiến trình xử lý các bản ghi trong kho dữ liệu.

o Dữ liệu chứa các sự kiện hoạt động của các ứng dụng.

19

- Bảng sự kiện tổng hợp : Các bảng tổng hợp này lưu dữ các dữ liệu tính toán được

nhằm trả lời một cách nhanh nhất các câu hỏi của người dùng đưa ra. Đây là dữ liệu

có thể tính toán được từ các bảng khác tuy nhiên để tăng tốc độ xử lý dữ liệu này

được lưu trữ để không phải tính toán lại mỗi khi có truy vấn.

2.4 Mô hình logic của kho dữ liệu

2.4.1 Lược đồ hình sao

Trong mô hình dữ liệu này,phạm vi dữ liệu được tổ chức trong các bảng chiều, mỗi

chiều ứng với một đặc trưng của dữ liệu ( khách hàng, sản phẩm , bán hàng, thời gian…),

các bảng sự kiện biểu diễn các sự kiện xảy ra và các thông tin chi tiết về các sự kiện đó .

Ưu điểm của mô hình này bao gồm.

- Trực quan , đơn giản phù hợp với cách nhìn nhận về dữ liệu của người sử dụng.

- Dễ dàng truy vấn, hỗ trợ đa dạng các loại truy vấn.

- Sự phi chuẩn hóa đã tránh được việc phải nối nhiều bảng lại trong quá trình xử lý

điều này làm tăng tốc độ truy vấn và việc lưu trữ các cột tổng hợp có tác dụng

làm tăng tốc độ xử lý truy vấn.

Chiều

Sản

phẩm

Chiều

khách

hàng

Bảng

sự kiện

bán

hàng

Chiều

cửa

Chiều

thời

hàng

gian

Hình 2.4 Lược đồ hình sao.

2.4.2 Lược đồ hình bông tuyết.

20

Đây là mô hình tương tự mô hình sao tuy nhiên nó mở rộng hơn mô hình sao ,

trong mô hình này một chiều của dữ liệu có thể gồm nhiều bảng, và trong đó có 1 bảng

sự kiện , bảng sự kiện này chính là một chiều trong mô hình lớn hơn.

Chiều thời

Chiều sản

phẩm

Loại

sản

gian

phẩm

Bảng sự

kiện bán

hàng

Cửa hàng

phân phối

Chiều

khách

hàng

Hình 2.5 lược đồ hình bông tuyết.

2.4.3 Mô hình dữ liệu nhiều chiều

Đây là mô hình chức dữ liệu xoay quanh các chủ đề nhằm trả lời một cách nhanh

nhất các câu hỏi trong nghiệp vụ của người quản lý. Có thể nhìn dữ liệu được tổ chức như

là một khối , trong đó mỗi chiều là một chủ đề trong nghiệp vụ .

Hình 2.6 Mô hình dữ liệu nhiều chiều

Ở hình trên, khối dữ liệu gồm có 3 chiều : khách hàng, sản phẩm , thời gian. Mỗi ô

trong đó là một bản ghi được lưu giữ trong bảng sự kiện. Với mô hình này người dùng

21

có thể dễ dàng đặt ra các câu hỏi theo các tiêu chí khác nhau, việc trả lời truy vấn cũng dễ

dàng hơn và tốc độ xử lý nhanh hơn tổ chức theo mô hình bảng quan hệ.

2.5 Ứng Dụng của kho dữ liệu.

Ngày nay, kho dữ liệu được triển khai trong các doanh nghiệp với nhiều mục đích

khác nhau như tạo các báo cáo tổng hợp, tích hợp dữ liệu,quản trị doanh nghiệp thông

minh(Business Intelligence) , quản lý quan hệ khách hàng, khai phá dữ liệu. [2]

2.5.1 Quản trị doanh nghiệp thông minh (Busines Intelligence).

Kho dữ liệu ngày nay được sử dụng cho việc quản trị doanh nghiệp thông minh , nó

giúp người quản lý có thể hiểu tổng quan và đầy đủ về công việc kinh doanh của doanh

nghiệp hơn. Thông qua các loại báo cáo tổng hợp, các kỹ thuật phân tích dữ liệu từ kho

dữ liệu người quản lý có thể đưa ra các quyết định một cách nhanh chóng và hợp lý.

Ngày càng nhiều các doanh nghiệp xây dựng hệ thống quản trị doanh nghiệp thông minh

để giúp cho họ xử lý các thông tin nhằm hiểu rõ hơn về công việc kinh doanh, hỗ trợ

việc ra các quyết định chính xác hơn, nâng cao chất lượng kinh doanh và dịch vụ. Kho

dữ có thể trích xuất thông tin từ một nguồn dữ liệu rất lớn vì thế nên thông tin nó đưa ra

có cái nhìn tổng quan và đầy đủ hơn các hệ thống thông thường.

2.5.2 Quản lý mối quan hệ khách hàng.

Hệ thống quản lý quan hệ khách hàng bao gồm các ứng dụng hỗ trợ quản lý mối

quan hệ khách hàng. Ứng dụng của kho dữ liệu vào hệ thống này bao gồm.

- Đồng nhất khách hàng: cung cấp một cái nhìn tổng thể về khách hàng

- Quản lý việc cho phép .

- Phân đoạn khách hàng theo các nhóm tiêu chí.

- Hỗ trợ khách hàng .

- Phân tích khách hàng: kho dữ liệu cung cấp đầy đủ thông tin cho các ứng dụng

phân tích khách hàng.

2.5.3 Khai phá dữ liệu .

Khai phá dữ liệu là quá trình đi tìm kiếm các thông tin tiềm ẩn có giá trị trong các

khối dữ liệu lớn. Công cụ khai phá dữ liệu có thể phát hiện các thông tin mang tính dự

đoán, hay các thông tin hỗ trợ cho việc ra quyết định của người quản lý doanh nghiệp.

Kho dữ liệu được sử dụng cho các ứng dụng khai phá bởi vì những lý do sau

22

- Dữ liệu trong nó đã được làm sạch có cấu trúc,

- Kho dữ liệu có siêu dữ liệu định nghĩa về dữ liệu.

- Dữ liệu trong kho dữ liệu đã được tích hợp sẵn.

- Dữ liệu có tính bền vững.

- Việc phân cấp dữ liệu trong các chiều thích hợp với các thuật toán khai phá dữ liệu.

Ngày nay hầu hết các ứng dụng khai phá dữ liệu đều sử dụng kho dữ liệu làm nguồn dữ

liệu để khai phá.

2.5.4 Quản lý dữ liệu chủ .

Dữ liệu chủ hay master data là dữ liệu bao gồm các thực thể mô tả các sự kiện xảy

ra . Dữ liệu chủ có thể trả lời đầy đủ các câu hỏi xung quanh sự kiện xảy ra .

Ví dụ: trong việc kinh doanh có sự kiện khách hàng mua một sản phẩm, thì dữ liệu chủ ở

đây là khách hàng, sản phẩm, nhãn hiệu.

Việc quản lý dữ liệu chủ ở đây là quá trình trích xuất, làm sạch, lưu trữ , cập nhật

và phân phối dữ liệu chủ. Hệ thống quản lý dữ liệu chủ khôi phục dữ liệu chủ từ một hệ

thống xử lý giao dịch trực tuyến. Việc quản lý dữ liệu chủ vì hai mục đích sau.

- Nếu dữ liệu chủ được làm sạch và rõ ràng thì việc quản lý và bảo trì kho dữ

liệu dễ dàng hơn.

- Việc tích hợp dữ liệu vào kho dữ liệu sẽ dễ dàng hơn và nhanh chóng hơn.

2.5.5 Tích hợp dữ liệu khách hàng.

Đây là quá trình trích xuất, làm sạch, lưu trữ và phân phối dữ liệu về khách hàng. Hệ

thống tích hợp dữ liệu khách hàng trích xuất dữ liệu từ hệ thống xử lý giao dịch trực

tuyến làm sạch nó và chuyển nó vào trong kho dữ liệu khách hàng.

Hệ thống tích hợp dữ liệu khách hàng có thể cho dữ liệu về khách hàng sạch hơn,

duy nhất và đáng tin hơn các ứng dụng khác trong doanh nghiệp điều này tăng tính tin

cậy cho các ứng dụng về quản lý khách hàng.

2.6 Xu hướng tương lai của kho dữ liệu

Trong tương lai xu hướng phát triển của kho dữ liệu bao gồm : quản lý dữ liệu phi

cấu trúc, tìm kiếm dữ liêu, kiến trúc hướng dịch vụ và kho dữ liệu thời gian thực [3]

23

2.6.1 Dữ liệu phi cấu trúc.

Ngày nay dữ liệu thường dùng được lưu trữ trong các hệ quản trị cơ sở dữ liệu , các

dữ liệu được lưu trong các hàng và các cột , điều này có nghĩa là cấu trúc dữ liệu đã được

định nghĩa sẵn. Tuy nhiên với một số loại dữ liệu như text, hình ảnh, âm thanh, email…

thì không có cấu trúc định sẵn. Chính vì thế việc lưu trữ dữ liệu phi cấu trúc cho phép

người dùng lưu trữ, quản lý và phân loại các dữ liệu phi cấu trúc theo các các thuộc tính

vật lý riêng.

2.6.2 Tìm kiếm.

Việc lưu trữ các dữ liệu phi cấu trúc đòi hỏi một yêu cầu quan trọng đó là tìm kiếm

dữ liệu. Việc tìm kiếm ở đây là tìm kiếm thông tin bên trong các dữ liệu phi cấu trúc

được lưu trữ . Ví dụ: tìm kiếm các từ bên trong email, web… Các công cụ tìm kiếm phi

cấu trúc phân loại dữ liệu theo các thuộc tính của nó và đánh chỉ mục cho dữ liệu , khi

cần tìm kiếm thông tin công cụ tìm kiếm sẽ duyệt các chỉ mục, tìm kiếm các thông tin và

hiển thị ra kết quả. Ngày nay tìm kiếm đang là xu hướng của kho dữ liệu vì ngày càng

nhiều dữ liệu phi cấu trúc được lưu trữ và nhu cầu tìm kiếm thông tin trên dữ liệu phi cấu

trúc là rất cần thiết.

2.6.3 Kiến trúc hướng dịch vụ.

Kiến trúc hướng dịch vụ (Service- Oriented Architecture - SOA) là hướng tiếp cận

mới trong thiết kế và tích hợp các phần mềm , chức năng, hệ thống theo dạng module

trong đó mỗi module đóng vai trò là một dịch vụ, mỗi module đều có thể truy nhập qua

môi trường mạng. Xây dựng kho dữ liệu theo kiến trúc hướng dịch vụ có nghĩa là phân

tích các thành phần của kho dữ liệu (ETL, hệ thống báo cáo, dữ liệu hướng chủ đề…)

thành các thành phần nhỏ hơn và độc lập với nhau giao tiếp với nhau bằng các dịch vụ

riêng. Điều này cho phép người phát triển có thể thay thế các thành phần trong kho dữ

liệu mà không làm thay đổi đến các thành phần khác.

2.6.4 Kho dữ liệu thời gian thực.

Ngày nay, các kho dữ liệu được cập nhật theo chu kỳ , thời gian giữa các chu kỳ là

rất dài, sở dĩ có việc này là do việc cập nhất vào kho dữ liệu theo các lô, mỗi lần cập nhật

có khối lượng xử lý rất lớn. Do nhu cầu của việc kinh doanh người dùng cần có được sự

cập nhật thông tin một cách nhanh chóng. Vì thế trong tương lai kho dữ liệu sẽ được cập

nhật theo thời gian thực.

24

CHƯƠNG 3

TỔNG QUAN VỀ SQL SERVER 2005

Tóm lược nội dung : Mục tiêu chính của chương này nhằm giới thiệu về các

công cụ sẽ được sử dụng để xây dựng kho dữ liệu. Hệ quản trị cơ sở dữ liệu Microsoft

SQL Server 2005 , dịch vụ Sql Server Analysis Service , Ngôn ngữ truy vấn MDX trên

cơ sở dữ liệu đa chiều, dịch vụ Sql Server Reporting Service.

3.1 Tổng quan về hệ quản trị cơ sở dữ liệu Microsoft SQL Server

2005.

Hệ quản trị cơ sở dữ liệu Microsoft SQL Server (MSSQL) là một trong những

hệ quản trị cơ sở dữ liệu thông dụng hiện nay. Đây là hệ quản trị cơ sở dữ liệu thường

được sử dụng với các hệ thống trung bình, với ưu điểm có các công cụ quản lý mạnh

mẽ giúp cho việc quản lý và bảo trì hệ thống dễ dàng , hỗ trợ nhiều phương pháp lưu

trữ, phân vùng và đánh chỉ mục phục vụ cho việc tối ưu hóa hiệu năng . Với phiên

bản MSSQL 2005 Microsoft đã có những cải tiến đáng kể nâng cao hiệu năng, tính

sẵn sàng của hệ thống , khả năng mở rộng và bảo mật . Phiên bản mới này còn cung

cấp nhiều công cụ cho người phát triển ứng dụng được tích hợp với bộ Visual Studio

do Microsoft cung cấp. Dưới đây là mô hình về các dịch vụ của SQL server 2005.

Hình 3.1 Các dịch vụ của SQL Server 2005

25

MSSQL 2005 có 4 dịch vụ lớn : Database Engine,Intergration Service, Reporting

service, Analysis Services. Trong phiên bản MSSQL 2005 này đã có những cải tiến

đáng kể như sau.

• DataBase Engine : được phát triển để thực thi tốt hơn với việc hỗ trợ cả dữ liệu

có cấu trúc và dữ liệu phi cấu trúc( XML).

• Khả năng sẵn sàng của hệ thống được nâng cao hơn vì MSSQL 2005 hỗ trợ các

chức năng : cơ sở dữ liệu gương (Database mirroring), failover clustering ,

snapshots và khôi phục dữ liệu nhanh.

• Việc quản lý chỉ mục được thực hiện song song với việc hoạt động của hệ

thống. Người dùng có thể thêm chỉ mục, xây dựng lại chỉ mục hay xóa một chỉ

mục đi trong khi hệ thống vẫn được sử dụng.

• Chức năng phân vùng dữ liệu được hỗ trợ: Trong phiên bản này người dùng có

thể phân vùng các bảng và chỉ mục cũng như quản lý phân vùng dữ liệu một

cách dễ dàng. Việc hỗ trợ phân vùng dữ liệu giúp nâng cao hiệu năng hoạt

động của hệ thống.

• Dịch vụ đồng bộ hóa dữ liệu được mở rộng với việc hỗ trợ mô hình đồng bộ

hóa ngang hàng. Đây là dịch giúp đồng bộ hóa dữ liệu giữa các máy chủ dữ

liệu, dịch vụ này làm khả năng mở rộng của hệ thống được nâng cao.

• Dịch vụ tích hợp (Integration Service ) thiết kế lại cho phép người dùng tích

hợp dữ liệu và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau. Hỗ trợ việc quản lý

chất lượng dữ liệu và làm sạch dữ liệu, một công việc quan trọng trong tiến

trình ETL.

• Dịch vụ phân tích dữ liệu (Analysis Service ): cung cấp khung nhìn tích hợp và

thống nhất về dữ liệu cho người dùng, hỗ trợ việc phân tích dữ liệu .

• Công cụ khai phá dữ liệu (Data mining ) được tích hợp hỗ trợ nhiều thuật toán

khai phá dữ liệu, điều này hỗ trợ cho việc phân tích và khai phá dữ liệu và xây

dựng các hệ thống hỗ trợ ra quyết định cho người quản lý.

• Dịch vụ xây dựng quản lý báo cáo (Reporting Service) được dựa trên nền tảng

quản trị doanh nghiệp thông minh và được quản lý qua dịch vụ web. Báo cáo

có thể được xây dựng với ngôn ngữ truy vấn MDX. Việc xây dựng báo cáo dễ

dàng thông qua các công cụ trên Business Intelligent, người dùng truy cập báo

26

cáo dễ dàng và trích xuất ra nhiều định dạng khác nhau thông qua trình duyệt

web.

3.2 Tổng quan về SQL Server Integration Service(SSIS).

SSIS là một thành phần của SQL Server, nó được phát triển từ công cụ Data

Transformation Services của phiên bản SQL Server 7.0, một công cụ để thực thi việc

chuyển đổi dữ liệu. SSIS là nền tảng cho việc tích hợp dữ liệu , các chức năng của nó

nhanh và mềm dẻo cho việc phát triển tiến trình ETL cho xây dựng kho dữ liệu ,

ngoài ra SSIS còn cung cấp các công cụ tự động bảo trì và tự động cập nhật dữ liệu

cho cơ sở dữ liệu nhiều chiều và cubes.

SSIS cung cấp một giao diện phát triển với các tool bằng đồ họa cho việc xây dựng

tiến trình. Người phát triển sử dụng công cụ phát triển SQL Server Business

Intelligence Development Studio (BIDS), đây là công cụ dựa trên bộ MicrosoftVisual

Studio . Người dùng có thể kéo và thả các đối tượng của SSIS trong giao diện đồ họa

hay có thể lập trình bằng mã lệnh trong giao diện soạn thảo.

Hình 3.2 Công cụ phát triển SSIS

Các đối tượng của SSIS bao gồm

27

- Các kết nối : chứa đựng những thông tin để kết nối tới nguồn dữ liệu

- Các nhiệm vụ : Đây là một đơn vị thực thi trong SSIS , dùng để thực thi

một nhiệm vụ như: truy vấn, chạy một chương trình ứng dụng , hay thực thi

công việc bảo trì hệ thống.

- Các ràng buộc: Các nhiệm vụ liên kết với nhau bằng các ràng buộc, các

ràng buộc chỉ định nhiệm vụ nào được thực hiện sau khi một nhiệm vụ kết

thúc tùy theo kết quả của nhiệm vụ vừa hoàn thành.

- Các xử lý sự kiện: SSIS cho phép thực thi một số thao tác để xử lý khi có

một sự kiện xảy ra. Ví dụ như việc làm sạch dữ liệu khi có lỗi xảy ra.

- Các biến: các nhiệm vụ có thể liên kết với các biến để lưu trữ kết quả, thực

hiện việc quyết định (như trong ràng buộc, hay ở một nhiệm vụ khác), hay

thực thi một số cấu hình.

SSIS cung cấp công cụ để thiết lập luồng dữ liệu(DataFlow), các thành phần của

luồng dữ liệu dùng để tạo ra tiến trình ETL. DataFlow là thành phần quan trọng nhất

trong một package của SSIS, bao gồm rất nhiều thành phần để thiết lập việc trích

xuất, biến đổi dữ liệu, và nạp dữ liệu vào kho dữ liệu. Đây là công cụ rất mạnh cho

việc xây dựng tiến trình ETL.

3.3 Tổng quan về SQL Server Analysis Service .

SSAS trong là một trong những dịch vụ chính của SQL Server 2005 dùng để xây

dựng các chiều và cubes cho DWH, trong phiên bản mới này còn hỗ trợ một số thuật

toán khai phá dữ liệu điều này cung cấp cho người quản lý có cái nhìn sâu sắc về dữ

liệu của họ hơn. SSAS là một phần của nền tảng quản lý doanh nghiệp thông minh

(BI), nó không chỉ là một thành phần của SQL Server, nó còn được sử dụng trên

.NET Framework và môi trường phát triển Visual Studio.

SSAS trong SQL Server 2005 đã được tái kiến trúc nhằm nâng cao khả năng

mở rộng và tính tin cậy, trong môi trường doanh nghiệp, và khả năng bảo mật dữ

liệu. SSAS cung cấp khả năng tích hợp nhiều đối tượng (instance) của SSAS điều

này tăng khả năng mở rộng ngoài ra dịch vụ này còn cung cấp các thuật toán để quản

lý hiệu quả các cubes lớn trong một đối tượng. SSAS 2005 cung cấp đa dạng các công

cụ để tạo OLAP (OnLine Analytical Processing) một cách hiệu quả và quản lý dễ

dàng.

28