Khóa luận Nghiên cứu giải pháp tìm kiếm tài nguyên hiệu quả theo tên miền trên mạng ngang hàng có cấu trúc
ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI
TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ
Đỗ Việt Kiên
NGHIÊN CỨU GIẢI PHÁP TÌM KIẾM TÀI NGUYÊN
HIỆU QUẢ THEO TÊN MIỀN TRÊN MẠNG NGANG
HÀNG CÓ CẤU TRÚC
KHOÁ LUẬN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC HỆ CHÍNH QUY
Ngành: Công nghệ Thông tin
Cán bộ hướng dẫn: TS. Nguyễn Hoài Sơn
HÀ NỘI - 2010
LỜI CẢM ƠN
Em xin chân thành cảm ơn các thầy cô giáo trong trường Đại học Công nghệ -
Đại học Quốc gia Hà Nội đã tận tình giúp đỡ và truyền đạt kiến thức cho em trong suốt
4 năm học qua để em có đủ kiến thức hoàn thành khóa luận này.
Đặc biệt, em xin gửi lời cảm ơn sâu sắc tới thầy Nguyễn Hoài Sơn – người đã
nhiệt tình giúp đỡ, định hướng cũng như động viên em trong quá trình nghiên cứu và
hoàn thành khóa luận.
Em xin cảm ơn sự nhiệt tình chia sẻ kinh nghiệm, đóng góp ý kiến của nhóm
nghiên cứu do thầy Nguyễn Hoài Sơn hướng dẫn, của các anh chị cao học.
Mặc dù đã rất cố gắng hoàn thành khóa luận này, xong khóa luận sẽ khó tránh
khỏi những thiếu sót, kính mong quý thầy cô tận tình chỉ bảo giúp em. Một lần nữa em
xin cảm ơn tất cả mọi người.
Hà Nội, tháng 5 năm 2010
Sinh viên
Đỗ Việt Kiên
Tóm tắt
Ngày nay, sự phát triển các dịch vụ cung cấp tài nguyên mạng khiến cho việc xây
dựng một hệ thống có khả năng tìm kiếm nhanh các tài nguyên theo yêu cầu là rất cần
thiết. Thách thức đặt ra là làm sao để hệ thống có thể hoạt động tốt trong những hệ
thống mạng quy mô lớn nhưng tiềm tàng nhiều biến động. Một mối quan tâm khác là
bằng cách nào người dùng có thể diễn tả và tìm kiếm được tài nguyên mà họ mong
muốn.
Khóa luận sẽ trình bày một giải pháp tìm kiếm thông tin trên hệ thống mạng
ngang hàng với thành phần là các máy phân tích, đóng vai trò như những kho dữ liệu
lưu trữ tài nguyên và xử lý các yêu cầu tìm kiếm. Giải pháp thực thi việc mô tả tài
nguyên bằng một câu trúc cây thuộc tính-giá trị có khả năng biểu diễn cao, mô tả mềm
dèo và chính xác tài nguyên. Tầng phủ DHT với cơ chế ánh xạ khóa đến dữ liệu được
sử dụng giúp hệ thống đạt hiệu quả trong việc tìm kiếm nhanh và mở rộng quy mô.
Tuy nhiên, để hỗ trợ việc tìm kiếm mở rộng sử dụng truy vấn tổng quát, giải pháp sẽ
cung cấp thêm khả năng ánh xạ từ dải khóa đến tập hợp tài nguyên để cái tiến cơ chế
một – một của các mạng DHT. Ngoài ra hệ thống cũng giải quyết được vấn đề cân
bằng lưu trữ trên các máy phân tích.
Mục lục
Mở đầu ........................................................................................................................3
Chương 1. Tổng quan về tìm kiếm tài nguyên mạng....................................................6
1.1. Tầm quan trọng của tài nguyên và các dịch vụ cung cấp tài nguyên................6
1.2. Tổng quan hệ thống tìm kiếm tài nguyên mạng ..............................................7
1.2.1. Giới thiệu...................................................................................................7
1.2.2. Diễn đạt tài nguyên....................................................................................7
1.2.3. Kiến trúc hệ thống ...................................................................................10
1.2.4. Tìm kiếm và phân bổ tài nguyên..............................................................12
1.2.5. Đánh giá chung........................................................................................16
Chương 2. Tìm kiếm tài nguyên trên mạng ngang hàng có cấu trúc...........................17
2.1. Tổng quan về mạng ngang hàng ...................................................................17
2.1.1. Khái niệm mạng ngang hàng....................................................................17
2.1.2. Đánh giá ưu nhược điểm của mạng ngang hàng.......................................18
2.2. Mạng ngang hàng có cấu trúc .......................................................................19
2.2.1. Kiến trúc mạng ........................................................................................19
2.2.2. Giao thức Chord ......................................................................................20
Mô hình mạng Chord ..........................................................................................21
Ánh xạ khóa vào một nút trong Chord.................................................................22
Tìm kiếm trong mạng Chord ...............................................................................22
Tham gia và ổn định mạng ..................................................................................23
2.3. Một số giải pháp về tìm kiếm tài nguyên trên mạng ngang hàng có cấu trúc. 23
2.3.1. Hệ thống INS/TWINE .............................................................................24
2.3.2. Data Indexing[4] .......................................................................................28
3.1. Vấn đề giải quyết..........................................................................................32
3.2. Ý tưởng ........................................................................................................34
3.3. Chi tiết giải pháp ..........................................................................................39
3.4. Đánh giá chung về giải pháp.........................................................................43
4.1. Môi trường mô phỏng...................................................................................44
4.1.1. Xây dựng chương trình mô phỏng............................................................44
4.1.2. Các tham số mô phỏng.............................................................................45
4.2. Đánh giá kết quả...........................................................................................47
4.2.1. Hiệu quả trong phân bổ tài nguyên...........................................................47
4.2.2. Hiệu quả trong xử lý truy vấn ..................................................................52
5.1. Kết luận........................................................................................................55
5.2. Hướng phát triển tiếp theo của đề tài ............................................................56
Tài liệu tham khảo .....................................................................................................57
Danh mục hình ảnh
Hình 1: Mô tả tài nguyên dưới dạng cây......................................................................9
Hình 2:Mô tả tài nguyên dưới dạng các cặp thẻ [thuộc tính = giá trị].......................10
Hình 3: Sơ đồ kiến trúc mạng INS..............................................................................11
Hình 4:Ví dụ về việc phân bổ tài nguyên trong hệ thống............................................14
Hình 5 :Thuật toán tìm kiếm tài nguyên theo tên miền ...............................................15
Hình 9 : Một mạng Chord với 3 nút...........................................................................21
Hình 10. Lưu giữ key trong mạng Chord....................................................................22
Hình 11: Ví dụ về mô tả tài nguyên trong INS/TWINE...............................................24
Hình 12: Kiến trúc của hệ thống INS/TWINE ............................................................25
Hình 13: Ví dụ về việc chia nhánh từ cây avtree........................................................25
Hình 14: Việc quản lý trạng thái trong hệ thông INS/Twine.......................................27
Hình 15 Ví dụ về đặc tả file trong hệ thống Indexing ................................................28
Hình 16: Đồ thị biểu diễn các câu truy vấn được đưa ra trong ví dụ.........................29
Hình 17 : Lược đồ chỉ mục cho dữ liệu cây thư mục (bibliographic database)...........30
Hình 18 : Ví dụ về index dữ liệu.................................................................................31
Hình 19: Ví dụ về mô tả tài nguyên của hệ thống.......................................................35
Hình 21 : Ví dụ về mô tả truy vấn trong giải pháp .....................................................41
Hình 22: Biều đồ phân tích số lượng bản sao thực hiện trên mỗi tài nguyên, trường
hợp cây mô tả chung chia 2 nhánh tại mỗi nút...........................................................48
Hình 23 :Biều đồ phân tích số lượng bản sao thực hiện trên mỗi tài nguyên, trường
hợp cây mô tả chung chia 3 nhánh tại mỗi nút...........................................................49
Hình 24: Biều đồ phân tích số lượng bản sao lưu trên mỗi nút mạng, trong trường
hợp cây mô tả chung chia 2 nhánh tại mỗi nút...........................................................50
1
Hình 25: Biều đồ phân tích số lượng bản sao lưu trên mỗi nút mạng, trong trường
hợp cây mô tả chung chia 4 nhánh tại mỗi nút...........................................................51
Hình 26 : Biều đồ phân tích số lượng bản sao lưu trên mỗi nút mạng, trong trường
hợp cây mô tả chung chia 6 nhánh tại mỗi nút...........................................................52
Hình 27: Biều đồ đánh giá hiệu quả của truy vấn thông qua số lượng các hope trên
mỗi truy vấn...............................................................................................................53
Hình 28: Biểu đồ đánh giá hiệu quả của việc thực hiện truy vấn thông qua số lượng
truy vấn / 1 nút mạng.................................................................................................54
2
Mở đầu
Trong những năm gần đây, Internet đã không còn xa lạ đối với đời sống con
người. Sự phát triển và lớn mạnh của Internet giúp cho con người có thể trao đổi,chia
sẻ thông tin hay tài nguyên một cách dễ dàng hơn. Tuy nhiên lượng thông tin là vô
cùng lớn và không phải thông tin nào cũng hữu ích đối với tất cả mọi người, mỗi một
cá nhân khác nhau có nhu cầu về thông tin khác nhau. Do đó việc xây dựng một hệ
thống tìm kiếm thông tin, tài nguyên mạng là rất cần thiết.
Các máy tìm kiếm phổ biết nhất có thể kể đến đó là Google[15], Yahoo[16], ngoài
ra còn rất nhiều những hệ thống tìm kiếm tương tự khác. Điểm chung của các hệ thống
này là chỉ hỗ trợ việc tìm kiếm dựa từ khóa xuất hiện trên nội dung của các websites.
Chúng không cung cấp khả năng tìm kiếm thông tin đối với nhiều loại tài nguyên khác
nhau như các dịch vụ cung cấp thông tin trực tuyến, hay một dạng tài nguyên rất phổ
biến khác đó là các files tài nguyên được chia sẻ trên mạng ngang hàng. Hệ thống
DNS[9] có thể được xem là một hệ thống tìm kiếm tài nguyên đơn giản, ánh xạ tên
miền tới IP. Nhưng mô tả tài nguyên trong hệ thống này là chưa hiệu quả với những tài
nguyên phức tạp có nhiều thuộc tính.
Việc xây dựng một hệ thống tìm kiếm tài nguyên là không hề đơn giản, nó phải
chịu sự tác động từ rất nhiều yếu tố. Trước tiên, hệ thống luôn phải chịu tác động của
sự thay đổi động trong trong các hệ thống mạng, ví dụ như : việc ra vào của các nút,
thay đổi vị trí, địa chỉ của các thiết bị ... Sự thay đổi thường xuyên trong những mạng
như vậy là thách thức với việc định vị thiết bị và tài nguyên trong quá trình tìm kiếm.
Thứ hai, là thách thức trong việc lưu trữ số lượng lớn tài nguyên trong hệ thống. Với
sự phát triển về số lượng các dịch vụ theo nhu cầu của người sử dụng thì số lượng tài
nguyên cũng không ngừng tăng lên và việc phân bổ lưu trữ chúng hợp lý sẽ là một vấn
đề quan trọng. Thêm vào đó các tài nguyên cũng cần được cập nhật thường xuyên và
hệ thống cần phải có cơ chế giúp các nhà cung cấp dịch vụ thực hiện điều này.
Để xây dựng được một hệ thống hoạt động hiệu quả, hệ thống cần hiện được một
số yêu cầu quan trọng. Thứ nhất, cần có một các thức mô tả tài nguyên tốt, mang tính
biểu đạt cao, có thể diễn đạt mềm dẻo các tích chất đa dạng của tài nguyên. Thứ hai,
hệ thống phải có khả năng mở rộng tốt để có thể triển khai trên những quy mô mạng
lớn. Thứ ba, hệ thống phải đảm bảo hiệu quả trong tìm kiếm và phân bổ tài nguyên.
Hiệu quả trong tìm kiếm được đánh giá qua thời gian thực hiện yêu cầu và việc cân
bằng tải giữa các nút trong hệ thống trước nhiều yêu cầu về tìm kiếm. Hiệu quả trong
phân bổ tài nguyên được đánh giá thông qua số lượng bản sao so với tài nguyên thực
3
và cân bằng lưu trữ tài nguyên giữa các nút mạng. Cuối cùng, cần phải luôn đảm bảo
tính sẵn sàng của hệ thống trước những vấn đề về hỏng hóc, bảo trì, hay cập nhật thiết
bị.
Khóa luận sẽ đưa ra một giải pháp cụ thể dựa trên những luận điểm trên... Một hệ
thống có khả năng diễn đạt tài nguyên tốt đó là hệ thống INS với việc sử dụng bộ định
danh để biểu diễn các cặp thuộc tính – giá trị một cách có thự tự, theo cấu trúc phân
cấp. Mỗi một mô tả có được khi sử dụng bộ định danh sẽ tương đương với một cây
thuộc tính – giá trị.
Để đảm bảo khả năng tìm kiếm và phân bố hiệu quả hệ thống đề xuất việc sử
dụng mạng ngang hàng có cấu trúc. Trong mạng ngang hàng có cấu trúc, các thông
điệp được định tuyến theo khóa một cách hiệu quả với số hop khoảng O(logN) trong
đó N là số node trong mạng. Các ưu điểm khác của mạng này là đem lại cho hệ thống
khả năng mở rộng, tính sẵn sàng trong các trường hợp xử lý lỗi và đảm bảo cân bằng
tải giữa các nút. Tuy nhiên, giải thuật bảng băm phân tán chỉ hỗ trợ tìm kiếm chính xác
tài nguyên theo khóa tương ứng, trong khi đó hệ thống của chúng ta cần có khả năng
trả lời những truy vấn theo dải (partial query).
Khóa luận đề xuất việc tìm kiếm theo dải ID, việc thực hiện bằng cách xây dựng
một cấu trúc cây lưu trữ dựa trên dải ID cấp phát bởi mạng ngang hàng phía dưới.
Việc xây dựng như sau, tại tầng đầu nút root của cây sẽ quản lý toàn bộ dải ID, ở các
tầng tiếp theo, dải ID được chia nhỏ cho các nút con quản lý, thông tin về tài nguyên
thực sự chỉ được lưu tại các nút lá. Nhờ đó, khi tìm kiếm đến một nút hệ thống sẽ ánh
xạ đến dải ID mà nó quản lý, nếu nút không phải nút lá, dải ID của nó sẽ chứa toàn bộ
dải ID của các nút lá nhờ đó việc tìm kiếm trên dải ID này sẽ cho kết quả là tập hợp
các tài nguyên thỏa mãn yêu cầu chứa tại các nút lá. Việc sử dụng dải ID để ánh xạ
còn giúp hệ thống chống chịu tốt hơn với việc hỏng hóc của các nút mạng, khi một nút
mạng rời đi các nút mạng cùng dải ID vẫn có thể trả lời kết quả.
Để đánh giá hiệu quả của giải pháp đề xuất, khóa luận xây dựng một chương
trình mô phỏng với số lượng lớn các nút mạng ảo và tài nguyên ảo. Các kết quả thử
nghiệm sẽ chứng minh cho hiệu quả của giải pháp đề ra.
Khóa luận được chia thành năm chương:
Chương 1: Giới thiệu tổng quan về tầm quan trọng của tài nguyên và các dịch vụ
cung cấp tài nguyên, sơ lược về một hệ thống tìm kiếm tài nguyên mạng
4
Chương 2: Đề cập đến việc thực hiện hệ thống tìm kiếm tài nguyên trên mạng
ngang hàng có cấu trúc, ưu điểm của nó và giới thiệu một số hệ thống đã được thực thi.
Chương 3: Từ các hệ thống và phương pháp giải quyết đã được trình bày trong 2
chương trước đưa ra các đánh giá chung và mục tiêu phát triển. Trên cơ sở đó đề đạt ý
tưởng và giải pháp để xây dựng hệ thống chia sẻ tài nguyên.
Chương 4: Xây dựng chương trình mô phỏng, các bước thực thi chương trình và
những đánh giá từ kết quả đạt được.
Chương 5: Kết luận, những vấn đề nảy sinh và hướng đi tiếp theo.
5
Chương 1. Tổng quan về tìm kiếm tài nguyên mạng
Tìm kiếm tài nguyên hay thuật ngữ tiếng anh là Resource Discovery đã được sử
dụng từ lâu trên các hệ thống mạng đặc biết là trong mạng Internet ngày nay. Trong nỗ
lực khiến cho việc tìm kiếm tài nguyên mạng trở nên dễ sử dụng với người dùng nhiều
hệ thống tìm kiếm trong lĩnh vực này đã được ra đời.
Chương này, khóa luận sẽ giới thiệu tổng quan về thế nào là tài nguyên mạng và
tầm quan trọng của chúng cũng như các dịch vụ cung cấp chúng, các vấn đề trong việc
xây dựng một hệ thống tìm kiếm tài nguyên, những tiêu chí được đề ra cho một hệ
thống được cho là hoàn chỉnh.
1.1. Tầm quan trọng của tài nguyên và các dịch vụ cung cấp tài
nguyên.
Định nghĩa
Tài nguyên mạng, là những thứ trực tiếp cung cấp thông tin hay khả năng sử
dụng đối với một người dùng mạng. Mọi tài nguyên đều được định nghĩa bởi một tập
hợp các thuộc tính. Mỗi thuộc tính thể hiện một tính chất của tài nguyên, có thể là các
tính chất về hình dạng như chiều dài, chiều rộng, … cũng có thể là các tính chất về
chất liệu hay các mối quan hệ phụ thuộc. Các tài nguyên mạng phổ biến nhất gồm các
tài nguyên mềm như là tệp tin, tất cả các dạng như âm thanh, hình ảnh, dữ liệu,... hoặc
các tài nguyên phần cứng như camera, máy in, …
Tầm quan trọng của tài nguyên
Với sự phát triển của công nghệ thông tin ngày nay, đặc biệt là sự phát triển của
các mạng không dây và di động khiến cho nhu cầu về thông tin của con người cũng
phát triển mạnh mẽ hơn. Con người có thể thỏa mãn nhu cầu thông tin ở mọi nơi và
mọi lúc chỉ với một thiết bị di động trong tay, các hình thức của thông tin cũng đa
dạng hơn rất nhiều, từ dữ liệu về chữ viết đến hình ảnh hay thậm chí là video cũng trở
nên thường xuyên hơn.
Từ nhu cầu thông tin của con người các dịch vụ cung cấp chúng được phát triển
nhanh chóng cả về chất lượng lẫn số lượng, các dịch vụ này tập trung vào khai thác
những nhu cầu tìm kiếm thông tin của con người trong cuộc sống, và truyền tải nó
thông qua các hệ thống mạng mà điển hình là các mạng di động. Một ví dụ điển hình
như dịch vụ cung cấp hình ảnh được truyền tải từ camera giao thông trong một thành
phố, các hình ảnh về tình trạng giao thông trên các tuyến đường, sự cố tắc nghẽn hay
6
các thông tin liên quan. Qua đó có thể thấy tầm quan trọng của các dịch vụ cung cấp
tài nguyên là rất quan trọng đối với cuộc sống hiện đại ngày nay. Vấn đề là làm sao để
thực hiện được một hệ thống cung cấp hiệu quả nhưng vẫn phải mang tính thuận tiện
với người sử dụng.
1.2. Tổng quan hệ thống tìm kiếm tài nguyên mạng
Như đã trình bày trong phần trước, việc xây dựng và cung cấp một hệ thống tìm
kiếm tài nguyên là rất quan trọng, trong phần này ta sẽ trình bày cụ thế về một hệ
thống hoàn chỉnh.
1.2.1. Giới thiệu
Một hệ thống tìm kiếm tài nguyên hoàn chỉnh đòi hỏi rất nhiều tiêu chí, các
tiêu chí đánh giá nhằm giúp hệ thống có được hiệu quả trong việc triển khai thực
tế. Dựa trên cơ bản về môi trường thực thi và các ứng dụng của hệ thống, hệ
thống được xây dựng theo 4 tiêu chí :
ꢀ
Tính diễn đạt : hệ thống tên miền sử dụng phải thật sự linh hoạt để có
thể vẫn dụng trên các thiết bị di động và các dịch vụ khác nhau nhưng
vẫn phải đảm bảo khả năng diễn đạt một cách mềm dẻo và chính xác
các tài nguyên trong hệ thống cũng như các truy vấn dùng khi tìm
kiếm.
ꢀ
ꢀ
Phản hồi nhanh : hệ thống cần có đáp ứng nhanh các yêu cầu về tìm
kiếm cũng như yêu cầu chia sẻ tài nguyên mới.
Tính vững chắc : hệ thống cần phải có khả năng ổn định khi gặp các
vấn đề về tải và lưu lượng đường truyền trên mạng, ngoài ra khả năng
phục hồi lỗi và sửa chữa nhanh là rất quan trọng.
ꢀ
Dễ cài đặt : hệ thống nên mang tính tự động và giảm thiểu các yêu
cầu can thiệp từ bên ngoài ở mức thấp nhất.
1.2.2. Diễn đạt tài nguyên
Các vấn đề trong diễn tả tài nguyên
Các ứng dụng trong môi trường mạng thông thường không thể biết được
chính xác vị trí mạng có thể thỏa mãn được yêu cầu thông tin của nó. Do đó
chúng ta sẽ tập trung vào giải quyết vấn đề làm sao cho các ứng dụng này có thể
diễn tả được chúng “tìm kiếm cái gì?” thay cho việc “tìm kiếm ở đâu?”. Vậy làm
7
sao để diễn tả chính xác và hiệu quả được những tài nguyên mà ứng dụng tìm
kiếm?
Hệ thống INS[2] đã đưa ra giải pháp rất tốt để giải quyết cho vấn đề này. Hệ
thống INS hay chính xác là Intentional Naming System là một thiết kế và thực thi
của một hệ thống tìm kiếm tài nguyên và dịch vụ trên các môi trường mạng có
tính biến thiên cao. INS sử dụng tên miền khái niệm để diễn đạt tài nguyên và
ánh xạ từ tên miền đến tài nguyên được cất giữ trong hệ thống. INS sử dụng một
ngôn ngữ đặc trưng để diễn đạt tài nguyên có tên gọi là Intentional Naming
Language. Về cơ bản, ngôn ngữ này dựa trên hệ thống thứ bậc các cặp thuộc tính
và giá trị. Điều này cho phép các nhà cung cấp dịch vụ có thể diễn đạt chính xác
thứ họ cung cấp và phía người dùng có thể diễn tả chính xác thứ họ yêu cầu.
Việc tìm kiếm tài nguyên dựa trên các mô tả còn cho phép các ứng dụng sử
dụng INS có khả năng duy trì tìm kiếm ngay cả khi ví trí của các thiết bị tham gia
mạng thay đổi, điều thường xuyên diễn ra tại các môi trường mạng có tính biến
thiên lớn như các mạng không dây và di động.
Để có thể phản hồi nhanh trước các truy vấn tìm kiếm, hệ thống INS không
chỉ sử dụng tên miền để tìm kiếm tài nguyên (hay dịch vụ) mà còn sử dụng chúng
để định tuyến các thông điệp truy vấn, việc định tuyến này cần được phân biệt
với định tuyến ở tầng mạng. Các máy phân tích dựa vào tên miền được sử dụng
để định danh ra các máy phân tích khác mà nó có thông tin (Các thông tin có thể
là : địa chỉ IP, thông tin về tên miền lưu trữ, …) và chuyển tiếp thông điệp đến
các máy phân tích này.
Bộ định danh
Được INS dùng để đánh tên miền, bộ định danh được các máy khách sử
dụng trong trường tiêu đề của thông điệp gửi đi trong hệ thống. Từ các tên miền
được mô tả, thông điệp nhận biết được đích đến cũng như nguồn gốc của thông
điệp.
Bộ định danh được thiết kết đơn giản và dễ dàng để thực thi. Hai phần
chính trong bộ định danh đó là “thuộc tính” và “giá trị”. Một “thuộc tính” là một
tiêu chí được sử dụng để phân loại đối tượng (ví dụ: thuộc tính có thể là màu sắc).
“giá trị” chính là giá trị mà đối tượng nhận được trong tiêu chí đánh giá đó (ví
dụ : giá trị trong trường hợp này là đỏ). Thuộc tính và giá trị đều được biểu diễn
8
dưới dạng một xâu kí tự bất biến được định nghĩa bởi ứng dụng. Mỗi một thuộc
tính cùng với giá trị tương ứng với nó tạo thành một cặp thuộc tính giá trị.
Mỗi một định danh là một sự sắp đặt theo thứ bậc của các cặp thuộc tính và
giá trí qua đó các cặp thuộc tính giá trị kế thừa (con, cháu) sẽ phụ thuộc vào các
cặp được kế thừa (cha, ông) . Như trong hình 1 bên dưới ta thấy được “building”
với tên gọi “whitehouse” hoàn toàn thuộc và “city” với tên gọi “washington” do
đó cặp thuộc tính giá trị “building-whitehouse” là phụ thuộc vào cặp “city-
washington”. Các cặp thuộc tính được gọi là “trực giao” nếu chúng cùng phụ
thuộc vào một cặp thuộc tính khác và là anh em của nhau trên cây thuộc tính –
giá trị. Trong ví dụ thể hiện bộ định danh ở hình 2, data-type và resolusion có ý
nghĩa độc lập lẫn nhau và theo đó 2 cặp thuộc tính – giá trị là “datatype-picture”
và “resolusion-640x480” là 2 cặp thuộc tính - giá trị “trực giao”. Cách mô tả theo
thứ tự của cây thuộc tính – giá trị giúp một định danh trở nên dễ hiểu hơn và làm
cho việc phân loại tài nguyên hiệu quả hơn.
Hình 1: Mô tả tài nguyên dưới dạng cây
Một hình thức mô tả tài nguyên khác cũng tỏ ra hiệu quả và đơn giản không
kém được bộ định danh sử dụng thường xuyên hơn trong các thông điệp trao đổi.
Mô tả được thể hiện như trong hình 2 dưới dạng các thẻ dữ liệu được lồng ghép
9
Hình 2:Mô tả tài nguyên dưới dạng các cặp thẻ [thuộc tính = giá trị]
Việc mô tả như trong hình 2 vẫn giữ được hệ thống thứ bậc đối với các cặp
thuộc tính giá trị nhưng dễ dàng hơn cho máy tính trong quá trình thực hiện phân
tích tài nguyên từ bộ định danh.
1.2.3. Kiến trúc hệ thống
Để tìm kiếm và phân bổ tài nguyên hệ thống cần có một hệ thống máy xử lý
các yêu cầu của nhà cung cấp dịch vụ và người sử dụng. Các hệ thống xử lý
thường là một mạng phân tán bao gồm nhiều máy phân tích tham gia trong việc
tìm kiếm tên miền và chuyển thông điệp. Một cách dễ thực hiện, các máy phân
tích nên được tự động cấu hình, cập nhật dữ liệu khi tham gia vào hệ thống.
Người dùng hoàn toàn có thể có được thông tin mong muốn từ một máy phân
tích bất kì trong hệ thống.
Một tính năng thường thấy ở các hệ thống tìm kiếm tài nguyên đó là khả
năng lớn mạnh và dễ dàng triển khai trên mạng Internet mà không cần thay đổi
hay loại bỏ bất kì mô hình hay cấu trúc mạng sẵn có nào. Các hệ thống thường
được xây dựng như là một ứng dụng đặt trên nền tảng của tầng mạng, nơi mà các
thông điệp được đánh địa chỉ và định tuyến thực sự. Các dịch vụ chỉ được phép
cung cấp tài nguyên và thông tin diễn tả chúng, còn người sử dụng cũng không
cần quan tâm đến kiến trúc mạng cũng như cấu hình phía dưới mà trực tiếp tìm
kiếm tài nguyên dựa trên các mô tả đặc trưng. Ứng dụng trên các máy phân tích
sẽ thực hiện phân tích tên miền theo mô tả và chọn giải pháp trả lời truy vấn hoặc
gửi đến các máy phân tích khác mà nó có thông tin. Toàn bộ việc định tuyến và
đánh địa chỉ đều được thực hiện bởi tầng mạng.
Khóa luận sẽ giới thiệu về kiến trúc của INS như là một ví dụ cụ thể cho
kiến trúc hoàn chỉnh của hệ thống tìm kiếm tài nguyên. Trong INS các ứng dụng
có thể là các dịch vụ hoặc các ứng dụng khách hàng, dịch vụ cung cấp chức năng
10
và dữ liệu, khách hàng yêu cầu và truy cập vào dữ liệu thông qua hệ thống. Kiến
trúc của hệ thống INS như trong hình 3 được chia làm 2 phần chính:
ꢀ
ꢀ
Trung tâm của hệ thống là các máy phân tích (INR)
Phía rìa của hệ thống là các dịch vụ và các máy khách trực tiếp gửi
yêu cầu về quảng bá cũng như tìm kiếm tài nguyên trên hệ thống.
Hình 3: Sơ đồ kiến trúc mạng INS
Các INRs (Intentional Name Resolovers) mà ta sẽ gọi là các “máy phân
tích” làm nhiệm vụ định tuyến cho các yêu cầu đến được với các dịch vụ tương
ứng, tại các máy phân tích một thuật toán và giao thức đơn giản sẽ được thực thi
để đảm bảo nó có thể hoạt động tốt ngay cả với những máy tính có khả năng tính
toán thấp.
Các máy phân tích làm việc trên tầng ứng dụng phía trên của mạng để trao
đổi những mô tả về dịch vụ và xây dựng một cơ sở lưu trữ nội bộ. Mỗi dịch vụ
gắn với một máy phân tích bất kì và thông báo cơ sở dữ liệu về thuộc tính giá trị,
mô tả dịch vụ, ứng dụng điểu khiển. Mỗi máy khách giao tiếp với một máy phân
tích bất kì khác và gửi yêu cầu với một truy vấn mô tả, do mô tả dịch vụ được rải
trên hệ thống các máy phân tích nên mỗi dịch vụ mới sẽ được quảng bá bởi các
máy phân tích trong hệ thống và đến được với máy khách yêu cầu dịch vụ.
Khi một thông điệp được gửi từ bên ngoài đến một máy phân tích, yêu cầu
của thông điệp sẽ được xử lý trên cơ sở của tên đích đến. Máy phân tích sẽ quyết
định xử lý trực tiếp yêu cầu hay chuyển tiếp xử lý sang các máy phân tích khác
tùy thuộc vào đặc tính của dịch vụ hay tài nguyên được yêu cầu. Thông điệp
11
trong hệ thống INS có hỗ trợ cho lựa chọn đặc biệt là early-binding flag, khi một
thông điệp truy vấn có sử dụng lựa chọn này máy phân tích sẽ lập tức trả về một
danh sách các IP tương ứng với tên miền được dùng trong truy vấn để trả lời, với
danh sách các IP này máy khách có thể lựa chọn một thiết bị cuối có khoảng cách
gần nhất để lấy dữ liệu hay tài nguyên mà nó tìm kiếm. Trong trường hợp xử lý
muộn (không sử dụng lựa chọn early-binding flag) hệ thống hỗ trợ 2 tùy chọn để
xử lý thông điệp đó là : intentional anycast và intentional multicast. Chúng sẽ
giúp cho hệ thống linh hoạt hơn trong những hoàn cảnh thay đổi. Ở đây, các địa
chỉ IP không được trả lại trực tiếp cho các máy khách , nhưng thay vào đó yêu
cầu sẽ được chuyển tiếp đến các máy phân tích khác, với lựa chọn intentional
anycast nó sẽ gửi đến chính xác một máy phân tích khác có khả năng trả lời yêu
cầu tốt nhất, với lựa chọn còn lại yêu cầu sẽ được gửi đến toàn bộ các máy phân
tích trong danh sách lưu trữ của máy phân tích đang trả lời.
Hệ thống máy phân tích được tự động cấu hình trên cây “spanning tree”
phủ trên topology của tầng mạng, tối ưu hóa thời gian trễ giữa các máy phân tích.
Spanning tree cũng được sử dụng trong việc quảng bá các dịch vụ đến các máy
phân tích trong hệ thống, hay gửi tin nhắn tìm kiếm.
Trong hệ thống INS, các máy phân tích được ứng cử và danh sách các hoạt
động mà chúng thực hiện được duy trì bởi một đối tượng của hệ thống gọi là
Domain Space Resolver (DSR).
DSR được cho là giống như một hệ thống DNS mở rộng dùng để quản trị
miền đang chứa chính bản thân nó bến trong. Khi một máy phân tích mới muốn
gia nhập và hệ thống cần được liên hệ trước với DSR để lấy danh sách các máy
phân tích đang hoạt động và sau đó chọn ra một máy phân tích có kết quả “ping”
đến nó nhỏ nhất và công bó làm hàng xóm.
1.2.4. Tìm kiếm và phân bổ tài nguyên
Trong phần trước ta đã nói về kiến trúc của một hệ thống tìm kiếm tài
nguyên, các thành phần hoạt động trong hệ thống, công việc mà chúng phụ trách
cũng như mối liên hệ giữa các thành phần. Trong phần này ta sẽ trình bày việc
làm sao để hệ thống có thể phân bổ và tìm kiếm tài nguyên trên các máy phân
tích trong mạng phân tích mà ta đã đề cập đến.
Phân bổ tài nguyên
12
Trong hệ thống, các dịch vụ theo chu kì quảng cáo về tên miền mà chúng
cung cấp với một trong các máy phân tích, các tài nguyên theo đó được chuyển
vào hệ thống cùng với tên miền mô tả chúng. Mỗi máy phân tích lắng nghe trên
một cổng định trước các thông báo để lấy thông tin của các dịch vụ đang chạy
trên những thiết bị cuối hay các máy phân tích khác. Các máy phân tích có nhiệm
vụ rải rắc thông tin về tài nguyên trong mạng phân tích. Công việc này được thực
hiện bởi 1 giao thức định tuyến kết hợp với định kì cập nhật và cập nhật khi có
yêu cầu đề cập nhật thông tin giữa các máy phân tích là hàng xóm của nhau. Ta
sẽ tìm hiểu làm thế nào một máy phân tích lưu trữ tài nguyên.
Việc lưu trữ tài nguyên sẽ phụ thuộc vào cách thức diễn tả tài nguyên đã
được đưa ra. Do đó trong khóa luận ta sẽ tìm hiểu cách thức phân bổ và lưu trữ
tài nguyên dựa trên mô tả có được từ bộ định danh của INS.
Hệ thống sử dựng “name-trees” mà sau này ta sẽ dùng thuật ngữ cây tên
miền để lưu trữ tương ứng giữa một định danh với một bản ghi dữ liệu tài nguyên.
Thông tin chưa trong một bản ghi dữ liệu bao gồm định tuyến đến những máy
phân tích phù hợp tiếp theo ( next-hop INR), địa chỉ IP của đích đến hoặc thời
hạn của bản ghi (khoảng thời gian tồn tại có giá trị của bản ghi tài nguyên).
Cấu trúc của một cây tên miền gần giống cấu trúc cây được bộ định danh sử
dụng bao gồm các tầng luân phiên của các cặp thuộc tính – giá trị, nhưng có sự
khác biết đó là một thuộc tính có thể bao gồm nhiều giá trị tương ứng với nó,
điều này có thể hiểu đơn giản khi trong hệ thống chứa nhiều tài nguyên tương tự
nhau có cùng các tiêu chí đánh giá tương ứng với các thuộc tính được mô tả,
nhưng mỗi tài nguyên lại cho mỗi giá trị phân biệt ứng với các thuộc tính. Một
cây tên miền sẽ là một sự tổng hợp của các cây định danh mà máy phân tích biết
đến. Hình 4 mô tả một cây tên miền tương ứng với các bộ định danh mà một
trong số đó được mô tả trong hình 1.
13
Hình 4:Ví dụ về việc phân bổ tài nguyên trong hệ thống
Tìm kiếm tài nguyên
Thuật toán tìm kiếm theo tên miền sử dụng truy vấn là một định danh có
được theo cách thức mô tả của hệ thống để tìm chính xác tài nguyên mà định
danh mô tả, định danh sẽ được chuyển đến các máy phân tích, tại các máy phân
tích cụ thể thuật toán tìm kiếm nội bộ sẽ được sử dụng để tìm ra bản ghi tương
ứng với tài nguyên. Kết quả tổng hợp từ tất cả các máy phân tích trong hệ thống.
Trong hình 5 là mô tả về thuật toán tìm kiếm được sử dụng trong hệ thống
INS, ý tưởng chung của thuật toán này là chuyển tên miền tìm kiếm theo kiểu
flooding từ một máy phân tích. Thuật toán sử dụng những lời gọi để quy để giảm
14
dần số lượng các bản ghi phù hợp với truy vấn, tập hợp các bản ghi được đề cử
ban đầu là toàn bộ các bản ghi có thể của hệ thống (kí hiệu tập hợp này là S).
Hình 5 :Thuật toán tìm kiếm tài nguyên theo tên miền
Với mỗi cặp thuộc tính – giá trị nằm trong định danh thuật toán sẽ bắt đầu
tìm kiếm với node thuộc tính trong cây tên miền của máy phân tích, nếu node giá
trị trong bộ định danh mang giá trị tự do (thể hiện bởi dấu *) thì tập hợp S sẽ
được thay thế bởi S’ là hợp của tất cả các bản ghi thuộc về cây con với gốc là
node con của node thuộc tính được dùng để bắt đầu tìm kiếm. Nếu giá trị của
node thuộc tính không mang giá trị tự do, thuật thoán sẽ tiếp tục với node giá trị
tương ứng với node thuộc tính đã được dùng đến. Khi đó nếu node giá trị là node
lá của cây định danh hay cây tên miền thuật toán sẽ trả về bản ghi có trong node
giá trị đang được gọi đến. Ngược lại thuật toán sẽ gọi đệ quy đến toàn bộ cây
định danh có root là node con của node giá trị đang được gọi đến.
15
1.2.5. Đánh giá chung
Việc phân bổ tài nguyên sẽ đánh giá tính hiệu quả hầu hết các hoạt động
của hệ thống vì thế người thiết lập hệ thống cần phải chú trọng để xử lý thật tốt.
Hệ thống INS cho thấy ưu điểm lớn trong việc mô tả tài nguyên, không chỉ giúp
phân loại tài nguyên tốt, mà còn có khả năng diễn đạt tốt đối với cả máy tính và
con người (những người xây dựng ứng dụng). Việc sử dụng tên miền để tìm kiếm
tài nguyên thay thế cho việc định vị chính xác tài nguyên là một giải pháp tốt phù
hợp tính biến động của kiến trúc mạng ngày nay khi phải tích hợp với nhiều thiết
bị di động có tính biến thiên cao. Có thể nói tính năng này của INS tương đương
với việc thay thế câu hỏi tìm kiếm tài nguyên ở đâu? bằng câu hỏi tìm kiếm cái
gì?. Rất đơn giản, chỉ cần đưa ra mô tả về tài nguyên muốn tìm kiếm hệ thống sẽ
tìm kiếm tài nguyên mà không quan tâm đến việc cấu trúc mạng hay địa chỉ IP
biến đổi liên tục trong hệ thống.
Kiến trúc phân tán đối hệ thống là không thể tách rời. Tuy nhiên hệ thống
cần phải có một thuật toán tìm kiếm hiệu quả hơn là truyền flooding giữa các
máy phân tích. Hệ thống INS cho thấy rõ nhược điểm trong trường hợp này, nó
khiến cho khả năng mở rộng của hệ thống sẽ bị ảnh hưởng rất nhiều. Rõ ràng
việc không có được khả năng mở rộng là hạn chế rất lớn, vì các ứng dụng tìm
kiếm tài nguyên với tầm quan trọng của nó cần được thực hiện trên những kiến
trúc mạng lớn có thể vươn tới tầm cỡ như mạng Internet. Ta hy vọng sẽ tìm ra
những giải pháp mới cho hệ thống để hạn chế được vấn đề này.
16
Chương 2. Tìm kiếm tài nguyên trên mạng ngang hàng
có cấu trúc
Trong chương một, khóa luận đã giới thiệu về tầm quan trọng của tài nguyên và
các dịch vụ cung cấp chúng đối với cuộc sống công nghệ thông tin ngày nay. Ngoài ra
khóa luận cũng đề cập đến các bước trong việc thực hiện xây dựng hệ thống tìm kiếm
tài nguyên mạng, bao gồm biểu diễn tài nguyên, thiết kế thuật toán tìm kiếm và phân
bổ tài nguyên trong hệ thống.
Tiếp theo, chương hai của khóa luận sẽ đưa ra một số giải pháp thực thi khác khả
năng tìm kiếm và phân bổ tài nguyên tương đối hiệu quả. Các hệ thống được trình bày
đều được đặt trên cơ sở là những mạng ngang hàng có cấu trúc, sử dụng bảng băm
phân tán – DHT[10] để định tuyến các thông điệp.
2.1. Tổng quan về mạng ngang hàng
2.1.1. Khái niệm mạng ngang hàng
Mạng ngang hàng [8], là mạng mà trong
đó hai hay nhiều máy tính chia sẻ tập tin và
truy cập các thiết bị như máy in mà không
cần đến máy chủ hay phần mềm máy chủ.
Hay ở dạng đơn giản nhất, mạng p2p được
tạo ra bởi hai hay nhiều máy tính được kết
nối với nhau và chia sẻ tài nguyên mà không
phải thông qua một máy chủ dành riêng.
Hình 6. Mô hình mạng
Mạng ngang hàng có thể là kết nối tại
ngang hàng
chỗ – hai máy tính nối với nhau qua cổng
USB để truyền tập tin. Mạng ngang hàng cũng có thể là cơ sở hạ tầng thường trực
kết nối 5, 6 máy tính với nhau trong một văn phòng nhỏ bằng cáp đồng. Hay nó
cũng có thể là một mạng có quy mô lớn hơn nhiều, dùng các giao thức và ứng
dụng đặc biệt để thiết lập những mối quan hệ trực tiếp giữa người dùng trên
Internet.
Cấu trúc mạng ngang hàng là biểu hiện của một trong những khái niệm
quan trọng nhất của Internet, mô tả trong "RFC 1, Host Software" xuất bản ngày
7 tháng 4 năm 1969. Gần hơn, khái niệm này đã được sự công nhận rộng rãi
trong các cấu trúc chia sẻ nội dung mà không có máy chủ trung tâm.
17
Mô hình mạng ngang hàng (Hình 6)
không có khái niệm máy chủ và máy khách, nói
cách khác, tất cả các máy tham gia đều bình
đẳng và được gọi là peer, là một nút mạng đóng
vai trò đồng thời là máy khách và máy chủ đối
với các máy khác trong mạng. Với mô hình
khách chủ (Hình 7), máy khách gửi yêu cầu,
thực hiện việc nhận dữ liệu một chiều từ phía
máy chủ.
Hình 7. Mô hình mạng
khách chủ
Mạng ngang hàng thế hệ thứ nhất sử dụng
một máy chủ trung tâm cho một số tác vụ. Tiếp đến thế hệ thứ 2 với việc cải tiến
sử dụng mô hình ngang hàng cho tất cả các tác vụ, nên các mạng này thường
được xem như là mạng ngang hàng đúng nghĩa. Ngày nay thế hệ mạng ngang
hàng thứ 3 tức mạng ngang hàng có cấu trúc được chú ý rất nhiều do đặc tính ưu
việt của nó so với các thế hệ trước. Chi tiết về thế hệ thứ 3 này sẽ được trình bày
cụ thể trong phần sau.
2.1.2. Đánh giá ưu nhược điểm của mạng ngang hàng
Ưu điểm
Không cần server riêng, các client chia sẻ tài nguyên. Khi mạng càng được
mở rộng thì khả năng hoạt động của hệ thống càng tốt. Khắc phục nhược điểm
“nút cổ chai” trong mô hình mạng máy khách – máy chủ. Thuận lợi cho việc
chia sẽ file, máy in, CD-ROM v.v…
Tính chất phân tán của mạng ngang hàng cũng giúp cho mạng hoạt động tốt
khi một số máy gặp sự cố. Đối với cấu trúc tập trung, chỉ cần máy chủ gặp sự cố
thì cả hệ thống sẽ ngưng trệ.
Mô hình mạng ngang hàng dễ cài đặt và tổ chức và quản trị, chi phí thiết bị
thấp. Ngày nay, các máy tính cá nhân đủ mạnh để có thể làm nhiều hơn công việc
của một client, do đó khi tham gia vào mạng ngang hàng là rất khả thi.
Nhược điểm
18
Trong mạng ngang hàng dữ liệu thường chỉ được chuyển giao trong khoảng
thời gian ngắn và với số lượng tương đối nhỏ, chất lượng đường truyền chậm do
thường phải chuyển những dữ liệu có kích thước lớn.
Các nút đột ngột rời khỏi mạng sẽ làm sai bảng định tuyến trong một thời
gian nhất định, làm cho việc truy vấn thiếu chính xác. Dữ liệu mà nút đó phụ
trách cũng có thể bị mất theo.
Kết quả truy vấn trả về có thể là rất nhiều và bị trùng lặp do kết nối đến
nhiều nút khác nhau, sự đồng bộ chưa hoàn thiện giữa các nút. Không tốt với các
ứng dụng dùng cơ sở dữ liệu. Hơn nữa sự bảo mật dữ liệu là kém do dữ liệu bị
phân tán. Vì thế độ tin cậy về dữ liệu trong các mạng ngang hàng là không cao.
2.2. Mạng ngang hàng có cấu trúc
Trong phần này ta sẽ tìm hiểu kĩ hơn về mạng ngang hàng có cấu trúc - thế hệ
thử 3 của mạng ngang hàng với nhiều ưu điểm nổi trội. Nó được đánh giá là một lựa
chọn hoàn hảo cho các hệ thống ngang hàng hiện tại và trong tương lai.
2.2.1. Kiến trúc mạng
Trong mạng ngang hàng có cấu trúc các kết nối ở tầng phủ là cố định, và
mạng thường sử dụng bảng băm phân tán - DHT[10] để ánh xạ dữ liệu. Các liên
kết giữa các nút mạng trong mạng phủ tuân theo một thuật toán cụ thể, xác định
chặt chẽ mỗi nút mạng sẽ chịu trách nhiệm đối với phần dữ liệu nào được chia sẻ
trong mạng.
Mạng ngang hàng có cấu trúc luôn đảm bảo mọi nút tham gia mạng đều có
thể định tuyến truy vấn tới các nút khác chứa dữ liệu mong muốn, ngay cả khi dữ
liệu đó không phổ biến. Ngoài ra, trong mạng một kỹ thuật băm phù hợp được sử
dụng để gán quyền quản lý dữ liệu cho những nút tham gia cụ thể, cũng như bảng
băm truyền thống, mỗi khóa sẽ được gán cho những nút mạng cụ thể. Một số
mạng based-DHT phổ biến có thể kể là: Chord, Pastry, CAN,….
Bảng băm là một tập hợp các cặp (khóa, giá trị). Mỗi một nút tìm giá trị
tương ứng dựa vào khóa của nó. Việc hình thành khóa và gắn các khóa đó với giá
trị tương ứng được thực hiện trực tiếp tại các nút trong mạng, do đó việc rời nút
hay hỏng học không làm ảnh hưởng nhiều đến hệ thống. Cộng với việc mỗi nút
chỉ lưu thông tin của xấp xỉ log(N) nút khiến cho khả năng mở rộng của mạng
19
DHT là cực lớn, quá trình kiểm soát việc tham gia, dời bỏ mạng của các nút cũng
trở nên dễ dàng hơn.
2.2.2. Giao thức Chord
Chord[1] là một trong những mạng DHT phổ biến nhất, với nhiều ưu điểm
nổi bật. Hai trong số đó là khả năng tìm kiếm dữ liệu nhanh và cân bằng tải giữa
các nút. Trong phạm vi khóa luận chúng ta chọn Chord như đại diện thay thế cho
mạng DHT nói chung. Các hệ thống
tìm kiếm tài nguyên được ta giới
thiệu và kể cả hệ thống được đề xuất
trong giải pháp cũng sử dụng Chord
làm tầng phủ (overlay). Hình 8 thể
hiện không gian định danh dạng
vòng (ring) của Chord.
Cũng như trong các mạng
ngang hàng có cấu trúc khác sự phân
bổ khóa trong giao thức Chord
thường đi kèm với dữ liệu, thường là
một cặp (khóa, dữ liệu). Khóa được
xem như một công cụ chỉ đường để có
thể tìm thấy dữ liệu mong muốn một
cách nhanh chóng nhất.
Hình 8: Mạng ngang hàng có cấu trúc
Chord dạng vòng tròn.
Hệ thống Chord là đại diện tiêu biểu nhất của hệ thống mạng ngang hàng có
cấu trúc DHT, được sử dụng làm nên tảng cho nhiều ứng dụng phát triển trên
mạng ngang hàng. Một số nghiên cứu đã chỉ ra rằng: Chord không chỉ là một
mạng DHT đơn thuần mà còn mang nhiều ưu điểm khác mà một số mạng DHT
không có. Những đặc điểm nổi bật có thể kể đến đó là:
ꢀ Khả năng cân bằng tải (Load Balance): Quá trình hình thành và phân
bổ khóa của Chord dựa trên thuật toán Consistent Hashing. Chính những
đặc điểm của thuật toán này đã tạo cho Chord một khả năng cân bằng tải
một cách tự nhiên ngay khi mạng được khởi tạo.
ꢀ Sự phân quyền: Trong giao thức Chord, các nút được coi như nhau
không có sự phân biệt ưu tiên giữa các nút, phương pháp phân quyền này
được thực hiện rất hiệu quả trong giao thức Chord. Một số mạng P2P
20
ban đầu cũng có những đặc điểm tương tự nhưng vẫn tồn tại những yếu
điểm mà Chord đã khắc phục được.
ꢀ Khả năng mở rộng (scalable): Trong quá trình hình thành mạng, tìm
kiếm dữ liệu, thêm và rời nút trong Chord độ phức tạp tính toán chỉ
được tính theo hàm số logarit. Chính điều này tạo cho Chord khả năng
mở rộng với số lượng rất lớn các nút, cải thiện hiệu suất tìm kiếm một
cách tối đa.
ꢀ Tính sẵn sàng: Mỗi nút trong Chord có khả năng tự điều chỉnh bảng
định tuyến (Finger Table) của chính nó khi có một nút tham gia hoặc dời
mạng. Việc thực hiện các chức năng xử lý khi thêm nút, rời nút là tự
động khiến hệ thống có khả năng tự động cao, chịu ít ảnh hưởng của các
yếu tố bên ngoài, tăng khả năng của hệ thống so với các hệ thống khác.
Mô hình mạng Chord
Mạng Chord được cấp phát không gian định danh cỡ N, các định danh được
sắp xếp liên tục theo thứ tự như trên một vòng tròn (ring). Mỗi nút mạng có một
định danh id, và các id trong mạng Chord sắp xếp thành vòng tròn và tăng theo
chiều kim đồng hồ. Chord sử dụng một hàm băm để sinh định danh cho nút và dữ
liệu, đầu ra của hàm băm là một giá trị N bit.. Một định danh xác định hai nút kề
nó bằng các hàm Successor(id), và Predecessor(id). Các nút liên kết với nhau dựa
vào Succcessor và Predecessor tương ứng với định danh nó.
Hình 9 : Một mạng Chord với 3 nút
21
Mỗi nút sẽ lưu một bảng định tuyến gọi là Finger Table (Hình 9). Thay vì
phải tìm kiếm tuyến tính, bảng định tuyến cho phép một nút định tuyến tới các
nút ở xa. Mỗi dòng trong bảng Finger Table sẽ lưu thông tin về 1 nút ở xa, gọi là
1 liên kết (entry). Entry thứ i sẽ lưu nút là successor của khóa có định danh cách
định danh nút đang xét 2i theo chiều tiến của vòng Chord. Vì vậy, không gian
định danh có bao nhiêu bit thì Finger Table có bấy nhiêu entry.
Ánh xạ khóa vào một nút trong Chord
Chord ánh xạ các khóa vào các nút, thường sẽ là một cặp khóa và giá trị.
Một giá trị có thể là 1 address, 1 văn bản, hoặc 1 mục dữ liệu. Chord có thể thực
hiện chức năng này bằng cách lưu các cặp khóa/gía trị tại các nút mà khóa được
ánh xạ (Hình 10). Một nút sẽ chịu trách nhiệm lưu giữ một khóa k nếu nút đó là
nút có định danh id nhỏ nhất và lớn hơn k. Một nút khi lưu giữ khóa k cũng sẽ
được gọi là Successor(k).
Hình 10. Lưu giữ key trong mạng Chord
Tìm kiếm trong mạng Chord
Khi một nút cần tìm kiếm một khóa có định danh id, nút đó sẽ tìm nút chịu
trách nhiệm lưu giữ id đó. Nếu nút ở xa so với vị trí của nút lưu giữ id, nút có thể
nhờ vào thông tin trong bảng Finger Table để định tuyến đến các nút xa hơn, từ
đó dần dần biết được nút chịu trách lưu giữ id.
Một ví dụ được chỉ trong hình 9, giả sử nút 3 muốn tìm successor của ID
(hoặc còn có thể coi là khóa) 1. ID 1 thuộc khoảng [7, 3), tức là
3.finger[3].interval. nút 3 kiểm tra entry thứ 3 trong bảng định tuyến của nó, là 0.
Bởi vì 0 trước 1, nút 3 sẽ hỏi nút 0 để tìm successor của 1. Quay trờ lại, nút 0 sẽ
22
suy ra từ bảng định tuyển rằng successor của 1 chính là nút 1, và trả về nút 1 cho
nút 3.
Tham gia và ổn định mạng
Trong những hệ thống mạng động, hoạt động của nó thường xuyên gặp phải
những sự thay đổi về các nút tham gia mạng, có thể là thêm nút mới và có thể rời
mạng hay hỏng hóc một cách đột ngột. Để có thể xác định được vị trí của các
khóa ở trong mạng, Chord cần được thỏa mãn 2 yêu cầu:
ꢀ Mỗi successor của 1 nút phải đc duy trì một cách chính xác
ꢀ Với mỗi khóa k, nút successor(k) có trách nhiệm quản lý khóa k
Khi tham gia vào một mạng Chord, một nút n cần chọn cho nó một định
danh id và thông báo cho các nút hàng xóm biết về sự tham gia của nó. Các nút
Successor và Predecessor sẽ cần phải cập nhật thông tin về nút mới tham gia vào
mạng. Nút n sẽ khởi tạo bảng định tuyến Finger Table rỗng và cập nhật dần từ
các nút khác trong hệ thống bằng việc tìm các nút là Successor của các id trong
từng entry của Finger Table, các id sẽ có được trong quá trình hoạt động của hệ
thống. Để mạng vẫn định tuyến đúng sau khi có sự tham gia của nút n, các nút
cần thường xuyên chạy thuật toán ổn định mạng để cập nhật thông tin về nút
hàng xóm. Một số nút sẽ có n trong bảng Finger Table, nên cần cập nhật một số
entry của Finger Table. Cuối cùng là nút Successor của n sẽ chuyển một phần
khóa mà bây giờ n là Successor(khóa), cho n lưu giữ. Việc chuyển khóa sẽ do
tầng trên của ứng dụng thực hiện.
Khi một nút chuẩn bị rời khỏi mạng, nó cần thông báo cho các nút bên cạnh
biết để ổn định lại mạng. Nút đó cũng sẽ chuyển các khóa nó lưu giữ cho nút
Successor của nó. Trong trường hợp các nút gặp sự cố rời đột ngột khỏi mạng, hệ
thống Chord thông thường sẽ mất toàn bộ dữ liệu được lưu tại nút đó, sau đó các
nút khác sẽ cập nhật lại bảng định tuyến mà không có nút vừa rời đi.
2.3. Một số giải pháp về tìm kiếm tài nguyên trên mạng ngang hàng có
cấu trúc.
Tính hiệu quả của các hệ thống mạng ngang hàng có cấu trúc là không còn phải
bàn cãi, chính vì vậy việc thực hiện tìm kiếm tài nguyên mạng một cách hiệu quả hiện
nay đa số đều được thực hiện trên các hệ thống ngang hàng có cấu trúc. Trong phần
23
này chúng ta sẽ giới thiệu một số những hệ thống tiêu biểu, đồng thời cũng là nền tảng
cho ý tưởng chính được đề ra trong khóa luận này.
2.3.1. Hệ thống INS/TWINE
INS/Twine[3] là hệ thống tìm kiếm tài nguyên dựa trên nền tảng chính từ
INS. Hệ thống cải tiến so với INS[2] trong việc phân tầng thực hiện các công việc
để đạt hiệu quả cao hơn, và cho phép thực hiện các truy vấn theo khoảng phù hợp
hơn với các nhu cầu tìm kiếm tài nguyên. Trong phần này ta sẽ tìm hiểu chi tiết
hơn về hệ thống này.
Mô tả tài nguyên
Tài nguyên trong hệ thống được mô tả với một như một hệ thống thứ bậc
của các cặp thuộc tính – giá trị. Cách tiếp cận là chuyển chúng về dạng chính tắc
atributes-value tree(Avtre). Tài nguyên được chú thích bằng mô tả meta-data và
được biểu diễn dưới dạng cây
Hình 11: Ví dụ về mô tả tài nguyên trong INS/TWINE
Trong INS/Twine, 1 tài nguyên d là kết quả trả về cho 1 câu truy vấn q nếu
cây AVTree được thiết lập từ q là khớp với AVTree sinh ra bởi đặc tả của d,
ngoài ra hệ thống được hộ trợ cho phép tìm kiếm theo truy vấn từng phần (partial
query). Điều này cho phép các truy vấn có dạng q=<res>camera</res> vẫn có thể
tìm kiếm được tài nguyên có mô tả như hình vẽ
.
Kiến trúc hệ thống
Hệ thống INS được phân chia làm 3 tầng thực hiện các công việc riêng biệt
giúp hệ thống hoạt động một cách hiệu quả hơn.
24
Hình 12: Kiến trúc của hệ thống INS/TWINE
Các tầng trong hệ thống:
ꢀ Tầng phân tích (resolver)
Tầng trên cùng Resolvers ,tương tác với cây lưu trữ avtree cục
bộ và bộ truy vấn, nắm giữ các mô tả tài nguyên và xử lí các truy
vấn.
Sử dụng thuật toán phân chia các thành phần của mô tả , mục
đích là để tách mô tả ra thành các phấn có ý nghĩa mà các máy phân
tích có thể đưa vào một tập con của các mô tả.
Hình 13: Ví dụ về việc chia nhánh từ cây avtree
Hình trên thể hiện việc trích AVTree thành các nhánh. Số nhánh
được tính theo công thức: s = 2a – t, với a là số cặp thuộc tính - giá
trị, t là độ cao của AVTree.
25
Tải về để xem bản đầy đủ
62 trang
01/06/2025
70
Bạn đang xem 30 trang mẫu của tài liệu "Khóa luận Nghiên cứu giải pháp tìm kiếm tài nguyên hiệu quả theo tên miền trên mạng ngang hàng có cấu trúc", để tải tài liệu gốc về máy hãy click vào nút Download ở trên.
File đính kèm:
- khoa_luan_nghien_cuu_giai_phap_tim_kiem_tai_nguyen_hieu_qua.pdf
